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      電子發燒友網>電子資料下載>電子資料>求解動態優化問題的鄰域搜索差分進化算法

      求解動態優化問題的鄰域搜索差分進化算法

      2021-04-27 | pdf | 2.36 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　針對原始動態自適應差分進化（SADE）算法局部搜索能力弱和尋優精度低的問題，提出一種求解動態優化問題的鄰域搜索差分進化（NSDE）算法。通過引入鄰域搜索機制，在劃分種群最優個體的鄰域空間范圍內產生候選解，選取候選解集合中的最優解并對種群最優個體進行迭代，增強算法局部搜索能力。在傳統基于距離的排斥方案中，引人 hill-valley函數追蹤鄰近峰，提高算法尋優精度。實驗結果表明，與SADE、人工免疫網絡動態優化、多種群競爭差分進化和改進差分進化算法相比，NSDE算法在49個測試問題中分別有28、38、29和38個測試問題的平均誤差更小，綜合性能表現更好。

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