要點： 1、雖然每個小組可以優化局部功耗，但單個團隊不可能創建出一個低功耗設計。反之，任何一個小組都可能摧毀這種努力。 2、功率估計是一種精確的科學。但是，只有當你擁有了一個完整設計和一組正確的矢量后，這種概念才為真。 3、對任何問題而言，處理器通常是能效最低的方法，但因為它們具備了功能多重性，一般可以用最小面積獲得實現。 4、電源分配網絡應能夠在不損及電壓完整性的情況下，維持負載。過去十年來，功率已經成為一個關鍵的設計考慮，并在工程師設計與驗證系統方面帶來了一些巨大的挑戰。物理學不再提供免費便車。功率是能量被消耗的速率，這在十年前還不是熱門，但今天已是一個重要的設計考量。系統的能耗會帶來熱量、耗盡電池、增加電能分配網絡的壓力，并且加大成本。移動計算的發展最先推動了對降低能耗的期望，但能耗的效應現在已遠遠超出這個范圍，可能在業界帶來一些最大的結構性變化。對于服務器農場、云計算、汽車、芯片，以及依賴于能源獲取的泛在式傳感器網絡，這都是一個關鍵性問題。突然改變的原因是，物理學已把工藝技術帶到了90nm以下尺度。但是，隨著結點尺寸越來越小，電壓降低，從而造成功率的相應下降。通常，即使開發人員增加了更多功能，功率預算也會保持不變。在更小尺度下，電壓的縮放更加困難，無法維持。當電壓接近于閾值電壓時，開關時間就會增加。為補償這一問題，設計人員會降低閾值電壓，但這樣做顯著增加了泄漏電流和開關電流。設計流程中的每個階段都對功耗有影響，從軟件架構到器件物理。雖然每個小組都可以做局部的功耗優化工作，但沒有一個團隊可以單獨創建出一個低功耗設計。反之，任何一個團隊都可能摧毀低功耗的努力。這種狀況就產生了一種對協同與交叉學科工具的新需求。功率問題不再止于芯片。它們遍及互連結構、電路板與系統設計、電源控制器等諸方面。當前的EDA工具并非按功率概念而建立，這意味著設計人員要采用改進型方法，而不是從頭開始的新方法。
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