資料介紹
在邊緣計算環境中,為用戶匹配合適的服務器是一個關鍵問題,可以有效提升服務質量。文中將邊緣用戶分配問題轉換為一個受距離和服務器資源約東的二分圖匹配問題,并將其建模為一個θ-整數規劃問題進行優化。在離線狀態下,基于精確式算法的優化模型可以求得最優分配策略,但其求解時間過長,無法處理規模較大的數據,不適用于現實服務環境。因此,提出了基于啟發式策略的在線分配方法,以在時間有限的情況下優化用戶-服務器的分配。實驗結果顯示,基于近鄰啟發式的在線方法的競爭比能夠接近100%,可以在可接受的時間范圍內求得較優的分配解。同時,近鄰啟發式方法比其他基礎啟發式方法的表現更優秀。
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