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數據查詢處理與優化作為數據管理中最具挑戰性的問題之直受到廣泛關注。傳統的查詢處理與優化技術在實際使用中需要針對特定的工作負載和數據集進行大量的手動調優，因而已經無法滿足現代數據庫系統的發展需求。受人工智能（ΔⅠ）成功應用于多領域硏究的啟發，近期人工智能賦能的查詢處理與優化新技術相繼被提出并取得了一定的研究成果。針對這些研究工作，首先給出了人工智能賦能的查詢處理與優化技術的主要任務，分析了與傳統人工智能任務的區別。其次梳理了該領域的主要研究進展，并總結了主要優勢與應用瓶頸。接著討論了當前所面臨的主要技術挑戰。最后對該領域的未來發展進行了展望。
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