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      電子發燒友網>電子資料下載>人工智能>并行子空間優化在無人機總體設計中的應用詳細資料說明

      并行子空間優化在無人機總體設計中的應用詳細資料說明

      2021-03-01 | rar | 1.55 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　飛機設計是一個多學科的復雜的系統工程，各個學科通常相互影響，相互耦合。這使得飛機設計過程日趨復雜，設計周期越來越長，開發成本越來越高，而并行子空間優化（CSSO）是解決這些問題的一種有效方法。文中對基于神經網絡響應面的并行子空間優化算法及其在無人機總體方案設計優化中的應用進行了研究。并行子空間優化算法將多學科耦合的無人機設計優化問題分解為不同的子空間問題，在不同的子空間中建立各自的神經網絡響應面，通過響應面完成各子空間之間的數據交換與協調，以此來逼近設計空間最優解。應用結果表明，CSSO算法能有效地應用于無人機總體方案優化設計.

      神經網絡 算法 無人機
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