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以汽車牌照的識別為例，具體研究了車牌自動識別的原理。整個處理過程分為預處理、邊緣提取、車牌定位、字符分割和字符識別五大模塊，用MATLAB軟件編程來實現每一個部分，最后識別出汽車牌照。在研究的同時對其中出現的問題進行了具體分析和處理。尋找出對于具體的汽車牌照識別過程的最好的方法.
汽車牌照自動識別系統是以汽車牌照為特定目標的專用計算機視覺系統，是計算機視覺和模式識別技術在智能交通領域應用的重要研究課題之一，是實現交通管理智能化的重要環節，它可廣泛應用于交通流量檢測，交通控制與誘導，機場、港口、小區的車輛管理，不停車自動收費，闖紅燈等違章車輛監控以及車輛安全防盜等領域，具有廣闊的應用前景。目前，發達國家的LPR （ license p late recogni2tion，汽車牌照識別技術） （LPR也簡稱為“車牌通”）系統在實際交通系統中已成功應用，而我國的開發應用進展緩慢，車牌識別系統基本上還停留在實驗室階段。基于這種現狀，目前對汽車車牌的識別研究就有了深遠的意義。汽車車牌的識別過程主要包括車牌定位、字符車牌分割和車牌字符識別3個關鍵環節。其識別流程如圖1所示。
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