模擬依賴于像 Ansys 這樣的有限元素分析軟件，該軟件需要強(qiáng)大的算力。幾年前的一天，它出乎意料地超出了計(jì)算極限。麥考密克·史蒂文森公司的首席工程師 Mike Krawczyk 說：“我們的一些工作會(huì)使辦公室的計(jì)算機(jī)不堪重負(fù)。購(gòu)買機(jī)器并安裝軟件在經(jīng)濟(jì)上或計(jì)劃上都不劃算。”相反，他們與 Rescale 簽約，該公司銷售其超級(jí)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)上的處理能力，而這只花費(fèi)了他們購(gòu)買新硬件上所需的一小部分。

　　HPC 服務(wù)實(shí)踐從最終用戶的角度來看，HPC 即服務(wù)類似于早期大型機(jī)時(shí)代的批處理模型。“我們創(chuàng)建一個(gè) Ansys 批處理文件并將其發(fā)送過去，運(yùn)行它，然后將結(jié)果文件取下來，然后導(dǎo)入到本地，” Krawczyk 說。在 HPC 服務(wù)背后，云提供商在其自己的數(shù)據(jù)中心中運(yùn)行超級(jí)計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施，盡管這不一定意味著當(dāng)你聽到“超級(jí)計(jì)算機(jī)”時(shí)你就會(huì)看到最先進(jìn)的服務(wù)器硬件。正如 IBM OpenPOWER 計(jì)算技術(shù)副總裁 Dave Turek 解釋的那樣，HPC 服務(wù)的核心是“相互互連的浪潮服務(wù)器集合。你可以調(diào)用該虛擬計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施，它能夠在你提出問題時(shí)，使得許多不同的 AI 服務(wù)器并行工作來解決問題。” 理論聽起來很簡(jiǎn)單。但都柏林城市大學(xué)數(shù)字商業(yè)教授 Theo Lynn 表示，要使其在實(shí)踐中可行，需要解決一些技術(shù)問題。普通計(jì)算與 HPC 的區(qū)別在于那些互聯(lián)互通 —— 高速的、低延時(shí)的而且昂貴的 —— 因此需要將這些互連引入云基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域。在 HPC 服務(wù)可行之前，至少需要將存儲(chǔ)性能和數(shù)據(jù)傳輸也提升到與本地 HPC 相同的水平。但是 Lynn 說，一些制度創(chuàng)新相比技術(shù)更好的幫助了 HPC 服務(wù)的起飛。特別是，“我們現(xiàn)在看到越來越多的傳統(tǒng) HPC 應(yīng)用采用云友好的許可模式 —— 這在過去是阻礙采用的障礙。”