Python是一種半編譯半解釋型運行環境。首先，它會在模塊“載入”時將源碼編譯成字節碼（ByteCode）。而后，這些字節碼會被虛擬機在一個“巨大”的核心函數里解釋執行。這是導致Python性能較低的重要原因，好在現在有了內置Just-in-time二次編譯器的PyPy可供選擇。

　　當虛擬機開始運行時，它通過初始化函數完成整個運行環境設置：

　　創建解釋器和主線程狀態對象，這是整個進程的根對象。

　　初始化內置類型。數字、列表等類型都有專門的緩存策略需要處理。

　　創建_ builtin_ 模塊，該模塊持有所有內置類型和函數。

　　創建sys模塊，其中包含了sys. path、 modules等重要的運行期信息。

　　初始化import機制。

　　初始化內置Exception。

　　創建_ _main_ 模塊，準備運行所需的名字空間。

　　通過site py將site- packages中的第三方擴展庫添加到搜索路徑列表。

　　執行入口py文件。執行前會將_ main_ ._ dict_ 作為 名字空間傳遞進去。

　　程序執行結束。

　　執行清理操作，包括調用退出函數，GC清理現場，釋放所有模塊等。

　　終止進程。

　　Python源碼是個寶庫，其中有大量的編程范式和技巧可供借鑒，尤其是對內存的管理分配。個人建議有C基礎的兄弟，在閑暇時翻看一二 。

　　先有類型（Type），而后才能生成實例（Instance）。Python 中的一切都是對象，包括類型在內的每個對象都包含一個標準頭，通過頭部信息就可以明確知道其具體類型。

　　頭信息由“引用計數”和“類型指針”組成，前者在對象被引用時增加，超出作用域或手工釋放后減小，等于0時會被虛擬機回收（某些被緩存的對象計數器永遠不會為0）。

　　1.4內存管理

　　為提升執行性能，Python 在內存管理上做了大量工作。最直接的做法就是用內存池來減少操作系統內存分配和回收操作，那些小于等于256字節對象，將直接從內存池中獲取存諸空間。

　　根據需要，虛擬機每次從操作系統申請-塊256KB，取名為arena的大塊內存。并按系統頁大小，劃分成多個pool。每個pool繼續分割成n個大小相同的block，這是內存池最小存儲單位。