技術(shù)現(xiàn)在允許我們捕獲和存儲大量的數(shù)據(jù)。在這些數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)模式、趨勢和異常，并用簡單的定量模型總結(jié)它們，是信息時代將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息和將信息轉(zhuǎn)化為知識的巨大挑戰(zhàn)之一。

　　數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)取得了驚人的進(jìn)展。統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、信息論和計(jì)算的綜合創(chuàng)造了一門堅(jiān)實(shí)的科學(xué)，具有堅(jiān)實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和非常強(qiáng)大的工具。Witten和Frank在本書和關(guān)鍵算法的伴隨實(shí)現(xiàn)中展示了許多這樣的進(jìn)展。因此，這是綜合數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、信息理論和機(jī)器學(xué)習(xí)的一個里程碑。如果你在過去的十年里一直沒有關(guān)注這個領(lǐng)域，這是趕上這個令人興奮的進(jìn)步的一個好方法。如果有，那么Witten和Frank的演示以及配套的開源工作臺（稱為Weka）將是工具箱的有用補(bǔ)充。

　　他們提出了從數(shù)據(jù)中自動提取模型，然后驗(yàn)證這些模型的基本理論。這本書在解釋各種模型（決策樹、關(guān)聯(lián)規(guī)則、線性模型、聚類、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）以及如何在實(shí)踐中應(yīng)用這些模型方面做得很好。它們描述了如何安全地擦洗數(shù)據(jù)集、如何構(gòu)建模型和如何評估模型的預(yù)測質(zhì)量。通過一個網(wǎng)站。這個Weka工作臺有一個圖形用戶界面，可以引導(dǎo)您完成數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)，并且具有優(yōu)秀的數(shù)據(jù)可視化工具，可以幫助您理解模型。這是一個偉大的伴侶的文本和一個有用的和流行的工具，在其本身的權(quán)利。

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　　這本書以一種非常容易理解的形式呈現(xiàn)了這一新學(xué)科：既作為教材，培訓(xùn)下一代實(shí)踐者和研究人員，又作為向像我這樣的終身學(xué)習(xí)者提供信息的教材。威頓和弗蘭克熱衷于簡單而優(yōu)雅的解決方案。他們以這種心態(tài)對待每個主題，將所有的概念都放在具體的例子中，并敦促讀者首先考慮簡單的技術(shù)，然后如果簡單的技術(shù)證明是不夠的，則向更復(fù)雜的技術(shù)發(fā)展。

　　如果你對數(shù)據(jù)庫感興趣，并且一直沒有關(guān)注機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，這本書是趕上這個令人興奮的進(jìn)展的很好的方法。如果您有需要分析和理解的數(shù)據(jù)，那么本書和相關(guān)的Weka工具包是一個很好的開始方式。

　　機(jī)器學(xué)習(xí)是從數(shù)據(jù)中挖掘知識的新興技術(shù)，許多人開始重視這項(xiàng)技術(shù)。我們不想賣得太多。我們所知道的那種機(jī)器學(xué)習(xí)不是關(guān)于大問題：自主機(jī)器人仆人的未來主義視野，意識的哲學(xué)難題，自由意志的形而上學(xué)問題，智力從何而來的進(jìn)化或神學(xué)問題，語言學(xué)辯論。超過語言學(xué)習(xí)，兒童發(fā)展的心理學(xué)理論，或智力是什么，以及它是如何工作的認(rèn)知解釋。對我們來說，它更平淡無奇：機(jī)器學(xué)習(xí)涉及從數(shù)據(jù)推斷結(jié)構(gòu)的算法以及驗(yàn)證該結(jié)構(gòu)的方法。這些算法并不深奧和復(fù)雜，但它們也不是完全明顯和微不足道的。

　　展望未來，面臨的主要挑戰(zhàn)是應(yīng)用程序。機(jī)會比比皆是。只要有數(shù)據(jù)，就可以從中學(xué)習(xí)到東西。每當(dāng)有太多的數(shù)據(jù)讓人們無法仔細(xì)研究自己時，學(xué)習(xí)的機(jī)制就必須是自動的。但是靈感肯定不是自動的！應(yīng)用程序不會來自計(jì)算機(jī)程序，也不會來自機(jī)器

　　學(xué)習(xí)專家，而不是從數(shù)據(jù)本身，而是從處理數(shù)據(jù)的人員以及由此產(chǎn)生的問題中學(xué)習(xí)。這就是為什么我們寫了這本書，以及第二部分中描述的Weka系統(tǒng)——授權(quán)那些不是機(jī)器學(xué)習(xí)專家的人將這些技術(shù)應(yīng)用于日常生活中出現(xiàn)的問題。這些想法很簡單。算法在這里。剩下的就取決于你了！

　　當(dāng)然，這項(xiàng)技術(shù)的發(fā)展當(dāng)然還沒有完成。機(jī)器學(xué)習(xí)是一個熱門的研究課題，不斷涌現(xiàn)出新的思想和技術(shù)。為了展現(xiàn)研究的范圍和各種前沿，我們結(jié)束了第一部分，查看了數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中的一些熱門領(lǐng)域。