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語法錯誤自動檢查是自然語言處理領域的重要研究課題。盡管前人已經在該領域積累了豐富的經驗，但是針對中國學生的英語語法錯誤自動檢查研究尚處在初級階段。本文對國外自動語法檢查系統的理論和方法進行了梳理，詳細描述了已有研究所采用的兩大主流方法——基于規則的方法和基于統計的方法，并對這兩者的優勢和問題進行了評述。最后本文指出了今后自動語法檢查系統可能采用的方法，并進行了試驗，旨在對中國學生英語語法錯誤自動檢查系統的開發提供啟示。
書面語中的語言錯誤多種多樣，如拼寫錯誤、語法錯誤、語義錯誤等。一直以來，這些錯誤只能由人工進行檢查和糾正。20 世紀70 年代之后，隨著自然語言處理技術的不斷進步，研究者開始探索利用計算機對各種語言錯誤進行自動檢查，自動查錯成為研究熱點。尤其是20 世紀90 年代以來，隨著越來越多的人開始借助計算機進行語言書寫和交流，自動語法檢查研究的應用范圍不斷拓展，并被廣泛運用于文字處理系統、語言校對系統，以及計算機輔助語言學習（CALL）等領域。除了作為文字處理系統（如Microsoft Word）必備的內嵌模塊，語法檢查系統開始以獨立軟件的形式出現，服務于更多的用戶。
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