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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>人工智能>如何使用樹結構長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡進行金融時間序列預測

      如何使用樹結構長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡進行金融時間序列預測

      2018-11-19 | rar | 0.92 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　針對傳統(tǒng)方法對 多噪聲、非線性的時間序列無法進行有效預測的問題，以多尺度特征融合為切入點，提出并驗證了基于樹結構長短期記憶（LSTM）神經(jīng)網(wǎng)絡的預測方法。首先，提出了實現(xiàn)預測目標的核心方法，并分析了方法的內在優(yōu)勢;其次，構建了基于樹結構長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡的預測模型;最后，基于最近十年的國際黃金現(xiàn)貨交易數(shù)據(jù)對模型進行了驗證。實驗結果表明，所提算法預測準確率高出最小成功率近10個百分點，證實了所提方法的有效性。

      神經(jīng)網(wǎng)絡 算法 模型
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