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      電子發燒友網>電子資料下載>IC資料>模型|Macromodel>借助局部實體特征的事件觸發詞抽取方法

      借助局部實體特征的事件觸發詞抽取方法

      2021-05-26 | pdf | 1.53 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　基于神經網絡的觸發詞抽取模型利用實體信息判別觸發詞，但大量無關實體會影響觸發詞抽取效果。提出一種借助局部實體特征的事件觸發詞抽取方法，該方法先初步過濾無關實體，并將保留實體分為核心與非核心2類分別進行建模。利用卷積神經網絡（CNN）抽取局部特征的特性，從眾多實體中定位有助于觸發詞識別的局部重要實體，采用注意力機制提高其權重，同時利用有效非核心實體的語義排除干擾實體，從而借助重要實體的特征信息判別觸發詞。在特定和通用領域事件語料庫上的實驗結果均表明，該方法能夠減少無關實體對觸發詞抽取的干擾，其觸發詞抽取性能的F1值比基準系統最高可提升0.01。

      神經網絡 模型
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