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在對類別模糊的文本進行分類時，主題模型只考慮文檔和主題級別信息，未考慮底層詞語間的隱含信息且多數(shù)主題信息復雜、中心不明確。為此，提出一種改進的文本分類方法。通過分位數(shù)選擇中心明確的主題，將其映射到 word2vec詞向量空間內(nèi)，對模糊文本進行分類操作，進而得到文本分類結(jié)果。實驗結(jié)果表明，與C_LCD+KNN方法相比，該方法分類效果較好，魯棒性較強。
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