資料介紹
針對日前云南省缺乏農(nóng)作物種植與氣候指標(biāo)預(yù)測模型與建模方法的問題,首先,概述了降水量、溫度、空氣濕度等主要氣候因素的數(shù)據(jù)分析預(yù)測模型的研究現(xiàn)狀,分析溫度、降雨量、濕度與農(nóng)業(yè)氣候資源的綜合關(guān)系,進(jìn)行欻據(jù)凊洗,并篩選出主要分析指標(biāo);其次,使用1981年到2010年共30年的數(shù)據(jù)分析云南省的降水量、溫度、空氣濕度模型;再次,采用 Matlab curve fiting Tool擬合函數(shù)進(jìn)行氣候預(yù)測,得到了所選取地區(qū)的氣候指標(biāo)的預(yù)測模型并計算預(yù)測誤差,進(jìn)行數(shù)值擬合誤差分析;最后,利用SPSS軟件建立 ARIMA模型,以此作為前述模型的補充修正。通過實驗驗證,成功地將模型9%的預(yù)測值誤差控制在0%以內(nèi)。本研究建立了針對云南省主產(chǎn)區(qū)域部分氣候指標(biāo)分析與預(yù)測模型,對云南農(nóng)作物種植區(qū)域規(guī)劃有一定指導(dǎo)作用。
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