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      電子發燒友網>電子資料下載>IC資料>模型|Macromodel>加強人臉識別準確率的Faster-RCNN模型

      加強人臉識別準確率的Faster-RCNN模型

      2021-03-11 | rar | 2.84 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　為實現對自然場景下小尺度人臉的準確檢測，提出一種改進的 Faster-RCNN模型。采用 Resnet-50提取卷積特征，對不同卷積層的特征圖進行多尺度融合，同時將區域建議網絡產生的錨框由最初的9個改為15個，以更好地適應小尺度人臉檢測場景。在此基礎上，利用在線難例挖掘算法優化訓練過程，采用軟非極大值抑制方法解決漏檢重疊人臉的冋題，并在訓練階段通過多尺度訓練提髙模型的泛化能力。實驗結果表明，該模型在 Wider face數據集上平均精度為89.0%，較原 Faster-RCNN模型提升3.5%，在FDDB數據集上檢出率也高達95.6%。

      模型 人臉識別 卷積網絡
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