隨著個人計算機和計算機網絡的飛速發展，以及信息化的高速推進，互聯網提供的信息總量也在迅猛增長。如果企業和社會組織實現數據共享，可以使更多的人更充分地利用已有的數據資源。可是為不同應用服務的信息都存儲在許多不同的數據源之中，數據內容以及數據格式千差萬別，且其管理系統也各不相同。如何對這些數據進行有效的集成管理，屏蔽這些信息的異構，并提供一個統一的訪問接口以透明地訪問各信息源，成為一些大型企業或社會組織關心的事情。數據集成正是在這一背景下提出的。
　　1 基于數據復制方法的集成模式
　　數據復制方法［1］是當前比較常用的數據集成模式，該方法將各個數據源的數據復制到與其相關的其他數據源上，并維護數據源整體上的數據一致性、提高信息共享利用的效率。這種方式可以復制信息源的整個數據，也可以是信息源的部分信息。數據復制方法在用戶使用某個數據源之前，將用戶可能用到的其他數據源的數據預先復制過來，如果用戶要使用的數據已經被復制，則只需要查詢該集成信息源，并與中介器/包裝器的虛擬數據集成［2］相比，大大提高了系統處理用戶請求的效率。
　　基于數據復制方式最常見的一種方法是數據倉庫方法［1］。該方法將各個數據的全部或者部分數據復制到數據倉庫，用戶像訪問普通數據庫一樣直接訪問數據倉庫。該方式實現了對物理數據庫語義異構的屏蔽和數據訪問的控制，提供了一個統一的數據邏輯視圖來隱藏底層的數據細節。圖1所示為一個典型的數據倉庫體系結構圖［3］。
　　
　　在該集成模型中，每一個數據源對應一個監視器（Monitor），監視器負責收集所需要集成的信息源中數據的變化以便上報給集成端（收集的方式有如下類別：針對信息源有日志的情況，可以通過日志分析提取要上報的增量；對于沒有日志情況可以通過觸發器方式或者快照差分方式獲取信息源的增量），同時監視器還具有一個包裝器的功能，提供信息源的數據查詢提取以及類型轉化功能。當作為數據查詢功能的時候，不僅將數據初始化同步到數據倉庫中，同時也相當于一個服務器，不斷偵聽來自于集成器的命令查詢請求，當有請求到達時，執行查詢，并將該監視器對應的數據源的數據包裝成基于公共類型的數據，或以XML文件的方式和固定大小對象數據塊的方式傳遞給集成器，然后集成器負責將提取后的數據進行合成。其中監視器與集成器中的通信流程如圖2所示。