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光流運動估計是計算機視覺領域的一個重要的研究領域，為了抑制噪聲對光流場估計的影響，并實現大位移光流場求解，建立了基于全局與局部相結合的CLC;-TV變分光流估計模型，并提出求解方法。將LK局部光流算法融合到TV-LI模型中，并利用各項異性擴散和雙邊濾波技術，擴展后模型在保持TV-LI模型優勢的基礎上，具有更加魯棒的抗噪性能，且能有效解決大位移問題：在求解過程中，利用結構紋理分解方法和由粗到精金字塔方法，提高光流計算的精度。實驗結果表明：本算法誤差AAE和AEPE均有所減小，該算法在精度提高的同時加快了收斂速度；進一步，通過對實際大位移圖像序列求解，驗證了算法能有效區分動態目標和靜態背景的能力，并且能較好反映物體的運動信息。本文提出的CLCJ-TV模型能夠提高光流估計精度，并能有效解決光流計算的大位移問題。
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