資料介紹
傳統(tǒng)的道路數(shù)據(jù)獲取方法成本高,更新慢等無法適用于海洋航道的獲取,從眾源軌跡數(shù)據(jù)中提取道路或航道信息具有成本低,更新快等特性,然而,由于船舶軌跡數(shù)據(jù)噪聲多,數(shù)據(jù)量大,不同區(qū)域分布不均使得航道邊界提取面臨較大挑戰(zhàn)。針對(duì)該問題,提出一種基于大規(guī)模船舶軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行航道邊界提取的方法。首先對(duì)大規(guī)模的船舶軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行并行化去噪,插值,軌跡分段;然后,基于并行化及基于Geohash編碼的空間聚類,將軌跡數(shù)據(jù)化簡(jiǎn)為多個(gè)方形區(qū)域的點(diǎn)集數(shù)據(jù);其次,對(duì)其進(jìn)行窗口劃分,對(duì)傳統(tǒng)的Ni Black方法進(jìn)行擴(kuò)展,提出Spatial Ni Black算法,對(duì)方形區(qū)域進(jìn)行航道識(shí)別;最后,提出一種新的提取算法del-alpha-shape,基于航道識(shí)別結(jié)果獲得航道邊界。理論分析與實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提方法在最大密度值是200,最小密度值是10,窗口長(zhǎng)和寬分別為5和5時(shí),可同時(shí)達(dá)到86. 7%的準(zhǔn)確率和79. 4%的召回率。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法可以從大規(guī)模的軌跡數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的航道邊界,是一種有效的航道提取方法.

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