資料介紹
相變存儲器( PCM)憑借低功耗的優勢有望成為新一代主存儲器,但是耐受性的缺陷成為其廣泛應用的重要障礙。現有的隨機存取存儲器( DRAM)緩存技術和磨損均衡分別從減少PCM寫數量以及均勻化寫操作分布兩個角度延長PCM使用壽命,但前者在寫回數據時未考慮數據的讀寫傾向性,后者在空間局部性較強的應用場景下存在數據交換粒度、空間開銷、隨機性等諸多問題。因此,設計一種全新的混合存儲架構,結合最近最少使用( LRU)算法和帶有時間變化的最不經常使用( LFU-Aging)算法提出區分數據讀寫傾向性的緩存策略,并且基于布隆過濾器( BF)設計針對強空間局部性工作集的動態磨損均衡算法,在有效減少冗余寫操作的同時實現低空間開銷的組間磨損均衡操作。實驗結果表明,該策略能夠減少PCM上13. 4qo~ 38. 60/0的寫操作,同時有效均勻90qo以上分組的寫操作分布。

隨著信息技術的高速發展,大數據所催生的內存計算和處理器核數的不斷增加對內存的速度、容量、功耗和可靠性的需求都達到前所未有的新高度。在過去數十年期間,動態隨機存取存儲器( Dynamic Random Access Memory,DRAM)作為主要主存儲器被廣泛應用在移動終端和大規模計算系統中。然而,現代計算機系統對大容量、低功耗、擴展性強的高性能內存的需求不斷增加,高靜態功耗、容量提升達到上限、擴展性有限的DRAM面臨著眾多新型存儲技術的挑戰。
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