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      電子發燒友網>電子資料下載>C語言|源代碼>使用OpenCv進行運動目標的檢測的課程論文免費下載

      使用OpenCv進行運動目標的檢測的課程論文免費下載

      2019-11-07 | rar | 未知 | 次下載 | 免費

      資料介紹

      ?　　運動目標檢測是智能視頻監控系統的重要組成部分它是指從視頻圖像序列中將變化的目標從背景中分割出來。一旦檢測出目標，監控系統將產生報警信息提示管理員采取相應措施，同時開始存儲該時段視頻文件以備查閱，可見檢測結果至關重要。運動目標檢測主要包括背景提、前景檢測、判斷報警、背景更新等主要步驟。

      　　目前常用的運動目標檢測方法主要有3種：幀差法，對于動態環境具有較強的自適應性，穩健性較好，但一般不能完全提取出所有相關的特征像素點：光流法，能夠檢測獨立運動的對象， 并且可用于攝像機運動的情況，但是多數計算復雜、耗時多，很難實現實時監測；背景減法，一般能夠較完整地提取目標點，但對于動態場景的變化！如光照和外來無關事件的干擾等特別敏感。

      　　2 OpenCv簡介

      　　OpenCv（Open Source Computer Vision Library ）是一種種用于數字圖像處理和計算機視覺的函數庫。由Intel微處理器研究實驗室的視覺交互組開發“。它主要用于對圖像進行一些高級處理。比如特征檢測與跟蹤、運動分析、目標分割與識別以及 3D 重建等。 可以在VC環境下使用，操作方便。功能強大！可以大大縮短相關程序的開發周期。

      　　OpenCv是開放的C源碼，基于Intel處理器指令集開發的優化代碼，具有統一的結構和功能定義、強大的圖像和矩陣運算能力，方便靈活的用戶接口，同時支持Windows，Linux平臺等。

      　　3 運動目標檢測原理

      　　3.1 背景的提取和檢測

      　　背景提取與更新采用以背景減法為基礎，相鄰幀差法為補充的檢測

      　　方法：當視頻采集開始時，首先提取視頻序列的一幀作為初始背景B（x，y）以后每幀通過 Img（x，y）讀入，通過數幀更新得到較準確的背景圖！ 這里圖像存儲格式均采用IplImag結構，背景更新采用更新加權累計圖像的方法，使用函數cvRunningAvg其定義是：

      　　void cvRunningAvg（const CvArr * image， CvArr* acc， double alpha， const CvArr* mask=NULL）。

      　　以背景建模與更新為核心”整個運動檢測的流程框

      　　圖如圖1所示：

      監控系統 OpenCV
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