今天給大家介紹一款騰訊自主研發，榮獲2015年十佳組件的“tMemoryMonitor”內存泄漏分析工具。該騰訊內部工具已經在騰訊WeTest官網內開放給用戶使用，助您在工作中掃除內存泄露問題，讓工作精益求精。
　　鏈接：wetest.qq.com
　　
　　工具使用入口
　　【工具簡介】
　　tMemoryMonitor簡稱TMM，是一款運行時C/C++內存泄漏檢測工具。TMM認為在進程退出時，內存中沒有被釋放且沒有指針指向的無助內存塊即為內存泄漏，并進而引入垃圾回收機制，在進程退出時檢測出堆內存中所有沒有被引用的內存單元，因而內存泄漏檢測準確率為100%。TMM下載地址：http://wetest.qq.com/cloud/index.php/index/TMM
　　【開發目的】
　　防泄漏測試一直是編程測試中非常重要的一個模塊，盡管目前市面上已有一些Windows平臺下的內存泄漏動態檢測工具，比如UMDH，VLD，Purify，BoundsCheck等，但其中Purify和BoundsCheck是昂貴的商用軟件，UMDH需要人工獲取內存快照，操作門檻較高，VLD則需要修改源程序的代碼，同時這幾款工具都存在誤報情況，因此準確性不高。而我們的tMemMonitor就是一款針對Windows平臺專業、準確、易用的內存泄漏分析工具。
　　
　　目前正使用TMM的騰訊團隊
　　【算法原理】
　　Windows 中有多種級別的內存分配函數，其中，最底層的是ntdll.dll 提供的Rtl 系列函數，在這之上的有Windows API 提供的heap 管理函數，再上層，C/C++庫提供了malloc/free 函數和new/delete 操作符，因此替換如此層級復雜的函數比較困難，同時如果替換現有的堆分配函數，則無法做到和原有函數的執行效果完全一致，所以替換原生的堆分配函數對于Windows 系統來說幾乎是不可行的，那么只能wrap（包裹）這些堆分配函數。
　　Linux 下的內存檢測工具，比如Valgrind 就采用了包裹堆分配函數的方法，但它包裹的方法是不透明的，在調用棧中會多出額外一幀。TMM 則采用全透明的包裹函數，將掛鉤函數分為前后二部分（如圖1 所示）。在函數調用前執行
　　per-hook 函數，在函數返回前調用執行post-hook 函數。有了前后掛鉤函數，TMM就可以在堆分配/釋放函數執行前獲得參數，并修改分配大小之類的參數；在函數執行后，記錄分配的大小和地址、調用棧之類的信息。
　　【案例介紹】
　　下面我們通過測試市面上一款我們常用的音樂軟件，來看看這款軟件能給我們帶來怎樣的收益。
　　在擁有Administrator權限的情況下啟動TMM，然后在列表區添加XX音樂這款軟件，就已經成功在TMM中加載了這款程序。
　　1.我們在XX音樂中隨意選擇一首歌進行播放
　　2.播放結束后正常退出XX音樂，這時TMM就會彈出一個名為“data”文件夾，里面包括著在播放音樂期間的數據泄漏詳情
　　3.點開文檔后就能詳細查看文件泄漏的具體報告