一種新型壓縮機執行器故障診斷

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資料介紹

　　隨著現代科技的快速發展，各種壓縮機在運作過程中的可靠性和穩定性不斷提高，故障診斷技術變得越來越重要。在過去的幾十年中，基于模型的故障診斷技術在國內外已經得到廣泛關注，形成了多種故障診斷方法，例如神經網絡法、模糊推理法、觀測器法和故障參數估計法等。但大部分設計主要集中于線性系統建模的故障診斷，在非線性系統中的故障診斷的相關研究相對偏少。經過很多年的發展，根據不同的原理已經形成了各種各樣的故障類型描述，如按其發生部位的不同，故障可以分為：被控過程元部件故障，傳感器故障，執行器故障。按照故障所發生形式的不同，故障可以分為：加性故障，乘性故障。在現代計算機控制系統中，軟硬件的可靠性和穩定性已經很高，在控制系統中，傳感器和執行器的失效逐漸變成了主要的問題。據統計，傳感器和執行器的故障問題占總故障的85%左右。在這種嚴峻的形勢下，控制研究系統的故障診斷方法變得很重要。由于自適應診斷觀測器可以精確的診斷故障，在故障診斷中得到了廣泛應用。本文針對非線性系統壓縮機執行器故障設計自適應診斷觀測器，通過設計執行器增益，可以精確的跟蹤故障，并且利用Lyapounov困數，驗證了整個設計系統的穩定性，從而實現了壓縮機執行器的故障診斷，并維持了系統的魯棒性。最后，仿真結果說明了該方法的有效性。