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人眼檢測是模式識別和計算機視覺領域 的重要課題 ，有著，‘泛的應用價值 ．在人臉識別 中，檢測定位眼睛可有效抽取眼部特征 ，進而更精確定位臉部其他重要器官的位置．此外 ，根據眼睛 的位置及角度 ，町對人臉區域 的選取進行修正 ，從而提升識別率 ，降低算法復雜度．眼睛的檢測和跟蹤可用于安全監護 、視頻會議及司法鑒定等領域 ．但以上應用往往對便攜性有所要求．因此尋找一種高效的人眼檢測算法，并將其在便攜平 臺上實現具有現實 意義 ．自人眼檢測課題提 出以來 ，出現 了很多實現算法．2004年 DawtungLIN等 提 出基于臉 圓擬合和黑像素濾波的人眼檢測算法 ，獲得 了較好 的檢測效果．2007年 HuchuanLU等 j提出一種基于矩形特征和像素模式細 節的眼睛檢測算法 ，能有效確定眼睛的具 體 位置 ，但 運算 復雜．2008年 GuangYuanZHANG等 針 對眼 睛檢 測常需 實時 完成 的特點 ，提出一種基于 SVM 的檢測算 法，但此方 法檢測率較低．本文提 出的基于類 Haar特征 的眼 睛檢測算法具有算法復雜度低 、檢測效率 高的優點 ，適合于在芯片上實
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