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基于對自適應濾波算法的研究可以得出，GSC（Generalized Sidelobe Canceller）框架是所有降秩濾波算法的統(tǒng)一基礎模型，通過對GSC一般結構的降秩模型的研究。文中提出了3種能夠改善一般結構結果的優(yōu)化模型，PC（Principle Component）主分量算法、CS（Cross Spectrum）交叉譜算法、MWF（Mutistage Wiener Filter）多級維納濾波器。這三種方法都是基于特征子空間截斷的方法。通過對降秩矩陣T的特征值分解和重新構造，大大降低了自由度和工程運算量。該兩種方法在實際應用中具有更優(yōu)的實時性。仿真結果證明了提出的基于廣義旁瓣相消的降秩自適應波束形成算法具有良好的降低自由度和波束形成性能，驗證了算法的有效性。
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