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將Memetic算法用于拓撲優化,通過采用進化搜索和局部搜索結合的混合搜索策略,有效加快了收斂速度。Memetic算法的進化搜索策略與遺傳算法相同,但將鄰接熵過濾方法作為其局部搜索策略。鄰接熵過濾方法在進化搜索產生的新個體周圍進行局部搜索,通過刪除優化結構中的一些孤立單元和棋盤格現象,能在新個體的附近搜索到一個更好的個體。Memetic算法的混合搜索策略不僅繼承了遺傳算法能發現全局最優解的優點,而且能大幅度提高搜索效率。采用Memetic算法求解經典算例,與采用遺傳算法的求解結果進行比較,證明了該方法的有效性和優越性。
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