本文檔的主要內容詳細介紹的是DSP嵌入式系統開發的典型案例詳細資料說明包括了：1.緒論,2.高速數據采集系統設計，3.中低速數據采集系統設計

　　數字信號處理是模擬電子時代向數字電子時代前進的理論基礎，而數字信號處理器（DSP， Digital Signal Processor） 是隨著數字信號處理而專門設計的可編程處理器，是現代電子技術、計算機技術和信號處理技術相結合的產物。隨著信息處理技術的飛速發展，DSP在電子信息、通信、軟件無線電、自動控制、儀器儀表、信息家電等高科技領域獲得了越來越廣泛的應用。DSP不僅快速實現了各種數字信號處理算法，而且拓寬了數字信號處理的應用范圍。DSP的功能將越來越強大，應用范圍也將越來越廣泛。

　　數字信號處理是利用計算機或專用處理設備，以數值計算的方法對信號進行采集、變換、綜合、估值和識別等加工處理，以達到提取信息和便于應用的目的。數字信號處理在理論上所涉及的范圍極其廣泛。在數學領域，微積分、概率統計、隨機過程、復變函散等都是數字信號處理的基本［具，網絡理論、信號和系統等均是它的理論基礎。在學科發展上，數字信號處理又和最優控制、通信理論。故障診斷等緊緊相連，近年來又成為人工智能、模式識別、神經網絡等新興學科的理論基礎之-，其算法實現（無論是硬件還是軟件）又和計算機學科及微電子技術密不可分。因此可以說，數字信號處理是把經典的理論體系作為自己的理論基礎，同時又使自己成為一系列新興學科的理論基礎。

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　　國際上，一般把1965年快速傅文葉變換（FFT， Fast Fourier Transtform）的問世作為數字信號處理這一新興學科的開端。在這40余年的發展中，數字信號處理自身已基本上形成一套較為完整的理論體系。這些理論-般統稱為經典數字信號處理算法，其主要內容如下。

　　（1）信號的采集，AD （核/數轉換）技術，采樣定理、多架樣率，量化噪聲分析等。（2》離散信號的分析，時域和頻域分析、各種變換技術，信號轉征的描述等。

　?。?）離散系統分析。系統的描述、系統的單位抽樣響應、轉移粥數及頻率特性等，（4）信號處理中的快速算法?？焖俑盗⑷~變換、快速卷積、快速相關等。（5》信號的估值，各種估值理論、相關通數與功率譜估計等，（6）信號濾波技術，各種數字濾波器的設計和實現。

　?。?）信號的建模，最常用的有AR、MA、ARMA. PRONY 等模型。

　?。?》信號處理中的特殊算法，如抽取、插值、奇異值分解、反卷積、信號重構等。（9》信號處理技術的實現，包括軟件實現和硬件實現。（10）信號處理技術的應用，

　　自20世紀80年代以來，隨著電子技術的高速發展，尤其是移動通信、無線通信和P星通信的廣泛使用，推動了很多新的數字信號處理的進一步應用和改進，同時也產生了一些較新的數字信號處理算法，這些算法一般 稱為現代數字信號處理穿法?，F代的數字信號處理算法一般包括現代濾波方法（維納濾波、卡爾曼濾波、陷波理論、自適應濾波等）、現代譜估計方法、高階譜估計方法、小波變換、非均勻采樣、混沌理論等，現代數字信號處理算法已經逐漸應用于各種信號處理領域。例如，自適應濾波器應用于回音抵游。現代譜估計方法應用于微弱信號檢測，小波變換應用于圖像壓縮，非均勻采樣應用于高頻信號采樣，混沌理論應用于保密通信和傳感技術測域等。

　　現代數字信號處理算法一般都比較復雜，從算法仿真到DSP應用都需嬰有很深的理論基礎知識和實際應用經驗。很多現代數字信號處理I法的應用都固化在特定的芯片內，用戶直接調用該算法就可以實現數字信號處理，有些固化的算法甚至不需要用戶做任何調用就可以直接使用。例如，C6x 系列DSP中的C6414處理器集成圖像壓縮和傳輸算法，C54x系列DSP中的C54CST集成有回音抵消算法等。

　　根據應用方向，DSP廣泛應用于以下系統和信號處理中。

　　（1）控制類，包括儀器儀表、數據采集、函數發生、信號發生、自動駕駛、機器人控制、磁盤控制、馬達控制等。

　?。?）語音信號處理類，包括語音編碼、語音合成、語音識別、語音增強、語音郵件、語音儲存、語音去噪等。

　　（3）圖像信號處理類，包括數字電視、可視電話、數字相機、圖像編解碼器、圖像壓縮解壓縮、圖像信號采集傳輸、圖像存儲、圖像識別、圖像監控、超聲波成像檢測、電子地圖、圖像去噪、圖像增強、動畫、機器人視覺等。

　　（4）通信信號處理類，包括有線、無線、移動以及衛星通信信號處理。主要有蜂窩電話、調制解調器、藍牙產品、數字電話、IP電話、全球定位導航系統、衛星電話、電話會議、ATM電話、智能天線等。