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基于數據同化和粒子群優化算法的遙感影像融合:針對現有的基于色彩空間變換、基于統計以及基于多尺度分析等融合模型的建立主要依賴于經驗，其參數選取存在主觀性，基本上不能根據融合圖像的后續使用目的進行自適應調整的問題，該文提出了一種基于數據同化和粒子群算法的遙感影像融合框架。此框架根據后續處理對影像各個屬性指標值的依賴程度確定各個屬性指標的權重，構造由影像各個屬性評價指標的加權和所組成的目標函數，再利用粒子群算法優化目標函數從而獲取合適的影像。一組實驗以熵、平均梯度、標準方差、空間頻率和結構相似性等定量指標驗證了該框架的有效性。
關鍵詞：遙感影像融合；數據同化；粒子群算法
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算法
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