資料介紹
設計并實現了一套基于達芬奇平臺OMAP3530的近紅外人臉識別系統。本系統采用850 nm的LED燈提供主動的近紅外光源,在OMAP3530和EPM570處理器的協同作用下,實現了可見光圖像與近紅外圖像的實時采集與處理。軟件設計基于Codec Engine架構,ARM端負責圖像的采集、識別結果的顯示和數據庫的管理;DSP端專注于人臉識別算法。通過圖像采集、人臉檢測、特征提取和特征匹配4個步驟實現人臉識別。本系統充分利用了OMAP3530豐富的接口和強大的圖像處理能力,并且經過了C與匯編語言的優化。當環境光強發生變化時,系統仍能獲得較高的識別精度和較好的實時性。

人臉識別
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