資料介紹
對于人臉識別分類結果中的可信度問題,提出一種基于不確定性理論的人臉識別方法。首先,為了估計3D特征,使用主動外觀模型(AAM)和三角測量處理兩幅未知對象的2D圖像;然后,估計數據庫中每個對象的分數,通過不確定性進一步處理兩幅圖像;最后,決策過程根據估計的分數和估計的不確定性分類列表,其中分類列表中存儲了所有已識別對象及其對應的可信度。實驗采用含兩個攝像頭的立體視覺系統采集各種姿態的人臉圖像。與類似的概率預測測量方法相比,所提方法的正確檢測率提高1 0%左右,漏檢率至少降低了9%。實驗結果表明,所提方法通過構建3D圖像特征的不確定性信息和采用合適的統計方法提高了分類結果的準確率。

人臉識別
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