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      電子發燒友網>電子資料下載>傳感與控制>基于深度圖形與骨骼數據的多特征行為識別方法

      基于深度圖形與骨骼數據的多特征行為識別方法

      2017-12-09 | rar | 0.99 MB | 次下載 | 1積分

      資料介紹

      　　行為識別是計算機視覺與模式匹配中的一個熱門問題，每天人們都會遇到許多潛在的人機交互。盡管這些年許多學者對行為識別做了許多卓越的貢獻，識別人類行為仍然是一個巨大的挑戰。

      　　早期的行為識別主要對視頻進行處理。隨著圖像技術與硬件的發展，利用微軟Kinect或華碩Xtion等設備，學者可以實時獲取人體的深度圖像信息。與傳統的圖像相比，深度圖像不受光照影響，能夠提供三維空間信息。利用深度圖像，學者們對行為識別做了許多研究，本文提出一種基于深度運動圖數據與骨骼數據的融合識別方法。通過深度攝像頭（ RGB-Depth，RCBD）可以獲取一系列的深度圖像。

      基于深度圖形與骨骼數據的多特征行為識別方法

      行為識別
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