提出了一種完全基于結(jié)構(gòu)知識(shí)的字符識(shí)別方法。該方法以字符的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)和筆畫(huà)類型、數(shù)量及位置作為識(shí)別特征生成判定樹(shù)，再利用判定樹(shù)對(duì)汽車牌照中的字母和數(shù)字進(jìn)行分類識(shí)別。

　　汽車牌照識(shí)別是基于圖像分割和圖像識(shí)別理論，對(duì)含有汽車牌照的圖像進(jìn)行分析處理，從而確定汽車牌照在圖像中的位置，并進(jìn)一步提取和識(shí)別出文本字符。從不同車牌圖像中分割出的字符圖像各式各樣，尺寸變化范圍大，增加了識(shí)別的難度。盡管可以采用圖像變換方法將分割出的所有字符圖像歸一化為相同尺寸，但歸一化過(guò)程又不可避免地丟失有用的字符信息，造成圖像失真，無(wú)助于提高識(shí)別準(zhǔn)確率，并且浪費(fèi)時(shí)間，降低了識(shí)別速度。

　　本文通過(guò)分析汽車牌照的特點(diǎn)，提出了一種利用字符的筆畫(huà)特征和結(jié)構(gòu)知識(shí)對(duì)汽車牌照中的字母和數(shù)字進(jìn)行識(shí)別的方法。試驗(yàn)表明，該方法識(shí)別速度快、準(zhǔn)確率高，不受字符圖像大小影響，適應(yīng)性強(qiáng)。

　1 車牌字符結(jié)構(gòu)和識(shí)別

　　中國(guó)大陸汽車牌照中使用的字符包括59個(gè)漢字、25個(gè)英文字母（字母I不用）和10個(gè)阿拉伯?dāng)?shù)字三種類型共94個(gè)，且都是印刷體，結(jié)構(gòu)固定、筆畫(huà)規(guī)范。圖l是車牌號(hào)碼中使用的全部字母和數(shù)字的圖像。這些字符的結(jié)構(gòu)在水平方向有三種類型：左右對(duì)稱、左大右小、左小右大。在豎直方向同樣有三種結(jié)構(gòu)，即上下對(duì)稱、上大下小、上小下大。如車牌號(hào)碼中使用的數(shù)字“8”，就屬于左右對(duì)稱且上下對(duì)稱。

　　從圖1可以看出，全部字母和數(shù)字的筆畫(huà)共有兩大類：直筆畫(huà)和弧筆畫(huà)。直筆畫(huà)又可分為橫筆畫(huà)、豎筆畫(huà)、左斜筆畫(huà)（相當(dāng)于漢字筆畫(huà)中的“撇”）和右斜筆畫(huà)（相當(dāng)于漢字筆畫(huà)中的“捺”）。弧筆畫(huà)是一條曲線段，本文將其分為兩類：開(kāi)弧筆畫(huà)和閉弧筆畫(huà)。所謂開(kāi)弧筆畫(huà)，指該弧筆畫(huà)沒(méi)有形成封閉環(huán)，如字母“C”。而閉弧筆畫(huà)則形成一個(gè)封閉的環(huán)，如數(shù)字“0”。