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      電子發燒友網>電子資料下載>傳感與控制>眼球追蹤技術面臨四大難題，下一步應該這樣走？

      眼球追蹤技術面臨四大難題，下一步應該這樣走？

      2017-08-22 | rar | 0.10 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　眼球追蹤技術面臨四大難題，下一步應該這樣走？

      　　近年來巨頭們都在積極布局眼球追蹤技術，除了眼球追蹤在人機交互的巨大潛能以外，眼球追蹤技術還可能成為VR和AR的基礎性技術，為AR的VR的發展提供必要的支持。目前我們的人機交互還主要靠的是鍵盤、鼠標、觸摸，這些輸入并不直接也不高效。人機互動的發展方向應該是越來越人性化，要能“聽”、能“看”，能主動探索和回應需求。

      　　眼球追蹤讓機器更懂你

      　　眼球追蹤就是這樣一個讓機器人更懂人類的技術。

      　　眼球追蹤主要是研究眼球運動信息的獲取、建模和模擬。一是根據眼球和眼球周邊的特征變化進行跟蹤，二是根據虹膜角度變化進行跟蹤，三是主動投射紅外線等光束到虹膜來提取特征。

      　　早在2012年，眼控技術研究科技公司Tobii宣布研發出了適配Windows 8的眼控Gaze界面。這是一家做眼球追蹤技術較早的瑞典公司。2007年公司估值1400萬美元，2009年則達到了2680萬美元。2012年，英特爾注資2100萬美元進Tobii公司，也是出于對windows 8操作系統一次投資。2014年，Tobii 推出了第二代智能眼鏡 Glass 2，利用每個鏡片配備 2 個攝像頭以及相應的軟件技術，實現對眼球動作的精準捕捉。

      　　

      　　Tobii 智能眼鏡

      　　英特爾雖然很早就收購了眼球追蹤的公司，但是經過多年，眼球追蹤依然未成為筆記本電腦的核心交互方式。而VR的發展卻讓我們看到了眼球追蹤技術應用的更多的可能性。

      Ar vr 眼球追蹤
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