校準傳感器：推動機器人性能的飛躍

　　機器人現在可以執行驚人的任務，其中許多可以直接追溯到過去幾年中傳感器技術的改進。不僅有單個傳感器得益于小型化和校準和靈敏度的進步，同樣重要的是，不同的傳感器，傳感器融合，給出了機器人的多任務處理功能的加入，讓他們來擴大遠遠超出了單一的、重復的功能，它們被幾十年。

　　非傳統的機器人應用的今天，包括字符識別，RFID，電子鼻，傳播活動和更多。今天的機器人有更多的靈活性和更靈活，適應性和智能化。

　　視覺、觸覺、嗅覺、味覺和聽覺的進步為新的機器人應用帶來了價格標簽，同時也提高了他們的準確性和可靠性。增加傳感器來測量距離、光線、旋轉、磁力、溫度、壓力、高度和傾角，還有工具可以讓機器對周圍的環境信號做出反應。機器人的傳感器不僅能夠進行探測、視覺、觸覺等操作，而且還能與周圍的環境進行物理交互（以及使用附加傳感器監視自身）。

　　Importance of calibration

　　For all of these applications the key to successfully advancing robot usage is the ability to calibrate on-board devices. For robot activities involving sensor fusion or vision-based manipulation， both the sensors themselves and the manipulators must be calibrated （for example， vision relative to the robot’s arm length）。

　　The challenge becomes clear when considering that each sensor in a sensor-fusion environment has different error characteristics. Today there is no general-purpose calibrating framework for each robot sensor and actuator that can account for these different error characteristics. Research and development is now focusing on this challenge of creating a flexible framework from which a sensor-fusion-laden robot can be automatically calibrated as each sensor is added.