結合多個傳感器的輸入，產生更好的整體結果

　　傳感器融合是將各種傳感器采集到的感知數據合并而成的信息。例如，在軍用監視衛星的情況下，可能是雷達、熱/紅外探測器和強大的數碼相機的輸入相結合。在消費電子設備中，傳感器可能包括加速度計、指南針和陀螺儀。在任何情況下，從所有的傳感器數據的“融合”和智能信號處理用的數據，解釋結果，并提供一個更準確的，完整的，和更可靠的圖片什么的要比可以通過使用這些傳感器源單獨。融合也可以從一個新的前景中看到事物，例如通過在兩個攝像機上組合兩個稍微不同的視點的二維圖像來計算和顯示三維深度。

　　今天，傳感器技術新聞講述了微型運動傳感器、增強現實和三維運動的更大集成。應用程序設計者要求精確的三維運動數據，以便他們能夠引入一系列新的基于物理交互的應用程序。將從壓力傳感器、攝像機、全球定位系統等綜合傳感器的數據合并，以滿足這些需求。當我們展望未來的三維和方向傳感，它不僅是游戲，將受益于進一步的進展，但也機器的互動，測繪和導航。通過對三維環境中設備的三維經驗和物理定向的原型化，工程上的挑戰，如穩定性、噪聲、抖動、干凈的數據和復雜的數據，以及底層傳感器的特殊優勢和弱點，都會變得清晰起來。

　　Let us look at one example to see how using the right sensors together solved a design challenge. In a post on the “Building Windows 8” blog， Microsoft Windows Division President Steven Sinofsky discussed his company’s experience emulating and prototyping 3-D motion for future tablets running Windows 8. The company’s goal is to ensure that when a user moves the device while looking at the screen， the virtual environment would appear to stay stationary.

　　Microsoft initially tried typical 6-axis motion sensing offered through the inclusion of a 3-D accelerometer and 3-D magnetometer. “Right away，” Sinofsky writes， “we encountered an issue： ‘noise’ in the data from the accelerometer sensor was causing jittery movement of the 3-D environment even when the device was held stationary. We were able to see this noise clearly by capturing accelerometer data and charting it