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不同用戶對于同一在線服務會有不一致的評價標準和偏好，導致其對服務的評分不具備可比性，使用戶難以準確選擇適合的在線服務。針對該問題，引人 Slater社會選擇理論提出一種新的在線服務評價方法。對稀疏的評分矩陣進行填充，通過用戶對服務評分的相互比較結果，構建以服務為節點、以優先關系為有向邊的有向圖，并根據其中相似集、前集、后集之間以及內部節點有向邊的指向關系，判斷所有節點的指向關系及排序，形成服務評價結果。實驗結果表明，該方法較Sum法、 Average法和 Copeland法抗操控性更強，可避免少數用戶操控評價結果，并且其符合孔多塞準則，能夠體現多數用戶的偏好需求。
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