資料介紹
新型網絡攻擊向高隱蔽性、高持久性和髙擴散性的方向發展,導致攻擊識別與檢測難度驟增。為提高網絡攻擊識別的效率與準確性,提出一種面向攻擊識別的威脅情報畫像分析方法。建立攻擊畫像數據表達規范,基于Killchain模型和攻擊原理,構建威脅屬性狀態轉移關系的挖掘模型,提取屬性狀態轉移序列。在此基礎上,利用有色Peti網攻擊圖在因果關系處理和表達上的優勢進行基于威脅屬性的關聯,并將相關要素與屬性轉換為要素原子圖。通過要素融合算法對要素原子圖進行融合,實現威脅情報畫像分析。實際攻擊事件分析過程中的應用結果表明,該方法能提高網絡攻擊識別準確度,并縮短攻擊識別響應周期。
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