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      電子發燒友網>電子資料下載>通信網絡>一種DGA域名通用特征的提取方案

      一種DGA域名通用特征的提取方案

      2021-05-10 | rar | 2.69 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　當前，各種各樣的惡意軟件常使用域名生成算法（ Domain Generation Algorithms，DGAs）來生成大量的隨機域名，然后嘗試與C8C服務器建立通信，發動相應的攻擊。現有的檢測方法基于DGA域名的隨機性構建人工特征，利用機器學習方法學習分類模式，但該類算法存在人工構建特征費時費力、檢測誤報率高等問題;或利用LSTM，GRU等深度學習技術學習DGA域名的序列關系，但該類算法對低隨機性的DGA域名的檢測準確率較低。文中提岀了一種域名通用特征的提取方案，建立了包含41種DGA域名家族的數據集，并設計了基于人工特征與深度特征的檢測算法，提高了模型的泛化能力，増加了對DGA域名家族的識別種類。實驗結果表明，基于人工特征與深度特征的DGA堿名檢測算法取得了比傳統深度學習方法更高的準確率和更好的泛化能力。

      算法 網絡 域名
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