資料介紹
多元網絡通常是指節點之間存在多種維度鏈接關系的圖結構。多元網絡鏈接預測算法在構建相似度指標時,多數僅考慮單一維度網絡的拓撲結構屬性,未挖掘不同維度子網絡之間存在的關聯,影響鏈接預測的效果。針對該問題,提出一種基于多元全局節點影響力識別指標MPR的多元網絡鏈接預測算法。通過定義一個多維度節點影響力排序指標MPR,度量多元網絡空間中影響力較大的節點,并把影響力排名函數轉化為潛在節點對之間的相似度得分,從而應用到多元網絡鏈接預測場景中。在2個真實多元網絡數據集上的實驗結果表明,該算法的預測效果優于PR、EDC、ANC等對比算法,且具有較好的穩定性。
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