資料介紹
為了減小電信網絡中海量告警數據對的告警根源分析所造成的干擾,提出一種告警過濾算法。首先,基于電信網絡告警數據對告警量分布、告警持續時間等特征進行量化分析,提出告警影響力和高頻瞬態告警概念。在此基礎上,從告警量、平均告警時間、告警影響力以及告警實例持續時間四個維度對告警重要程度進行綜合分析,并提出復雜度為0(n)(n為告警記錄數)的告警過濾算法。單因素實驗分析顯示,告警壓縮比與特定告警元的告警量、平均告警時間、告警影響力以及告警實例持續時間具有正相關關系。對比實驗結果表明,在相似告警壓縮比下,所提算法的準確性比FTD(Flexible Transient flapping Determination)算法最多提高18個百分點,可用于電信行業的告警數據樣本分析以及在線告警過濾。

電信網絡中軟硬件系統通過通信網絡相互連接,當某些網絡組件發生故障或存在故障隱患而發生告警時,與其相關聯的其他組件可能隨之發生告警,從而形成告警鏈。準確分析和定位告警根源成為智慧網絡運營面臨的重要課題。然而,由于網絡組件間的調用關系復雜且網絡監控指標種類多樣,網絡監控中心可能持續接收大量告警信息。根據北京思特奇信息技術股份有限公司( http://www. si-tech. com. cn)所提供的數據,一個網絡監控中心可能涉及數萬個告警元。
(即:發生告警的最小單元),且每小時可能接收數百條告警信息。通過樣例分析發現,少數網絡組件頻繁發生告警,且這些告警往往由網絡負載變化所引發,并非嚴重的網絡故障。這些發生頻率高而重要程度低的告警信息對網絡故障分析與診斷造成較大干擾。為此,本文提出一種告警過濾算法對網絡告警進行預處理,以減少網絡監控中心處理的告警量,同時提高網絡告警根源定位的準確性。
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