信號調節器提供下降傳感器解決方案的能量收集設計

　　傳感器數據采集是許多嵌入式應用的基礎，在物聯網的發展中起著核心作用。隨著能源的依賴，能源采集的趨勢，基于傳感器的設計需要越來越有效的解決方案，有效和準確地處理傳感器信號。在可用的替代品，專門的傳感器信號調理IC，如那些從模擬設備，馬克西姆集成，和德克薩斯儀器提供了一個下降的傳感器信號采集解決方案。

　　傳感器通常產生需要放大來提高信號動態范圍的小信號，以及補償傳感器自身的偏移、溫度和非線性響應的補償（圖1）。為了應對這些挑戰，設計人員可以轉向各種數字和模擬方法。

　　Figure 1： Integrated sensor-signal conditioner ICs combine analog signal paths with digital control features using dedicated digital-analog converters （DACs） to support excitation， compensation， and linearization required in sensor designs （Courtesy of Maxim Integrated）。

　　Sensor-signal processing

　　Digital signal processing （DSP） methods offer a highly flexible alternative for sensor data acquisition. With a DSP-based approach， amplification， compensation， and correction all occur strictly in the digital domain after signal conversion by an analog-digital converter （ADC）。 With this approach， however， signals remain within a limited dynamic range， requiring more expensive， higher-resolution ADCs to achieve required precision levels. Furthermore， DSP methods shift design complexity to digital systems， resulting in higher memory requirements and greater software complexity than many deeply embedded applications the IoT can easily support.