INDEMIND立體視覺技術讓機器人落地更穩
即便服務機器人經歷市場降溫,行業內卷,玩家們卻依然趨之若鶩,紛紛入局,背后到底有什么魔力?
開發小型機器人面臨哪些難題
盡管不同商用場景的大多區域都十分相似,但非標準化的場景屬性無法避免的導致了不少corner case....
基于視覺語言模型的導航框架VLMnav
本文提出了一種將視覺語言模型(VLM)轉換為端到端導航策略的具體框架。不依賴于感知、規劃和控制之間的....
INDEMIND視覺導航技術賦能機器人行業
在追求松弛感的路上,每個人的方式或許各有不同,但相同的是,我們會不約而同的先為生活減負。
INDEMIND為具身智能量身打造通用性視覺感知技術
隨著大模型的蓬勃發展以及硬件技術的持續迭代,具身智能作為人工智能的關鍵分支,正逐漸成為全球范圍內的新....
三維點云配準過程詳解:算法原理及推導
粗配準就是再兩個點云還差得十萬八千里、完全不清楚兩個點云的相對位置關系的情況下,找到一個這兩個點云近....
基于深度學習的視覺SLAM綜述
SLAM本質上是一個狀態估計問題,根據傳感器做劃分,主要是激光、視覺兩大類。激光SLAM的研究在理論....
基于雙目立體視覺的測距原理、工作流程及優點分析
簡單來說,基于雙目立體視覺的測距類似人類的雙眼,和基于TOF、結構光原理的測距不同,它不對外主動投射....