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• 解構Chiplet，區分炒作與現實2025-10-23 12:19

  

  來源：內容來自半導體行業觀察綜合。目前，半導體行業對芯片（chiplet）——一種旨在與其他芯片組合成單一封裝器件的裸硅片——的討論非常熱烈。各大公司開始規劃基于芯片的設計，也稱為多芯片系統。然而，對于芯片架構的設計需要什么、哪些技術已經成熟可用以及哪些創新即將出現，仍然存在不確定性。在Chiplet開始廣泛應用之前，了解該技術及其配套生態系統至關重要。隨著

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• Gartner發布2026年十大戰略技術趨勢2025-10-22 11:00

  

  近日，商業與技術洞察公司Gartner發布企業機構需在2026年重點關注的十大戰略技術趨勢。Gartner研究副總裁高挺（ArnoldGao）表示：“2026年對技術領導者而言是至關重要的一年，變革、創新與風險將在這一年以空前的速度發展。2026年的各項重要戰略技術趨勢將密切交織，折射出一個由人工智能（AI）驅動的高度互聯化世界的現實圖景。在這樣一個世界，企

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• AI智能體框架怎么選？7個主流工具詳細對比解析2025-10-21 10:02

  

  大語言模型（LLM）雖然擁有強大的理解和生成能力，但本質上還只是一個能夠處理文本的模型，并且它們無法主動獲取信息、執行操作或與外部系統交互。而AI智能體可以通過為LLM配備工具調用、環境感知和自主決策能力，將靜態的語言模型轉化為能夠獨立完成復雜任務的自治系統。AI智能體可以主動獲取實時信息、執行多步驟操作、與各種API和服務交互，真正實現了從"理解"到"行動

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• 小白必讀：到底什么是FP32、FP16、INT8？2025-10-20 14:34

  

  網上關于算力的文章，如果提到某個芯片或某個智算中心的算力，都會寫：在FP32精度下，英偉達H100的算力大約為0.9PFlops。在FP16精度下，某智算中心的算力是6.7EFlops。在INT8精度下，驍龍8Gen1的算力是9TOPS。……那么，評估算力的大小，為什么要加上FP32、FP16、INT8這樣的前提？它們到底是什么意思？其實，FP32、FP16

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• Chiplet，改變了芯片2025-10-17 08:33

  

  1965年，英特爾聯合創始人戈登·摩爾提出了“摩爾定律”。半個多世紀以來，這一定律推動了集成電路（IC）性能的提升和成本的降低，并成為現代數字技術的基礎。摩爾定律指出，半導體芯片上的晶體管數量大約每兩年翻一番。長期以來，技術發展一直遵循著這一定律。但情況已經開始發生變化。近年來，芯片電路尺寸的縮小變得越來越困難，線寬如今已降至幾納米(nm)。工程師們

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• 從需求到落地：RISC-V如何重塑下一代AI硬件生態？2025-10-16 09:06

  

  本文由TechSugar編譯自SemiWiki人工智能（AI）正重塑計算領域的每一個層面，從訓練萬億參數模型的超大規模數據中心，到運行實時推理任務的電池供電型邊緣設備，無一不受其影響。各領域對硬件的需求均在持續升級：計算密度不斷提升，功耗預算愈發緊張，而新算法的迭代速度，已超過傳統芯片產品路線圖的適配能力。第一代AI硬件建立在專有指令集與封閉生態系統之上，如

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• Imagination GPU 驅動更新：新增多項 Vulkan 與 OpenCL 擴展支持2025-10-13 09:21

  

  最近，ImaginationGPU驅動完成了重大更新。Imagination客戶現已可通過合作伙伴門戶（PartnerPortal）獲取最新版Linux與Android驅動開發套件（DDK）。我們整理了本次更新的重點內容。Vulkan協作矩陣（CooperativeMatrix）支持為加速圖形后處理、神經著色器、物理仿真以及GPU上的機器學習推理，DDK25

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• 中國信通院發布2025人工智能產業十大關鍵詞2025-10-11 11:19

  

  2025年9月23日，2025人工智能產業及賦能新型工業化大會在北京國家會議中心召開。會上，中國信息通信研究院（簡稱“中國信通院”）正式發布“2025人工智能產業十大關鍵詞”，中國信通院人工智能研究所所長魏凱針對十大關鍵詞反映出的新熱點、新趨勢進行了深入解讀。中國信通院自2022年起連續4年發布人工智能十大關鍵詞，獲得了產業界的廣泛關注，成為追蹤行業發展的重

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• Imagination 開源圖形驅動新增Vulkan 1.2支持，并擴展多款GPU適配2025-10-10 08:35

  

  在Imagination，我們始終致力于讓開發者、芯片廠商和OEM廠商能夠完全掌控其圖形軟件。通過采用開源模式，我們讓合作伙伴能夠根據自身需求自由定制、擴展并獨立維護他們的軟件棧，而不受專有方案的限制。對于汽車、工業及物聯網等硬件生命周期往往長達十年以上的市場，我們希望賦予開發者長期設計和支持其自有軟件棧的能力，從而確保他們的軟件能在未來多年持續發展與維護。

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• 如何看懂GPU架構？一分鐘帶你了解GPU參數指標2025-10-09 09:28

  

  GPU架構參數如CUDA核心數、顯存帶寬、TensorTFLOPS、互聯方式等，并非“冰冷的數字”，而是直接關系設備能否滿足需求、如何發揮最大價值、是否避免資源浪費等問題的核心要素。本篇文章將全面分析GPU核心參數體系：算力、顯存大小、顯存帶寬、熱門架構特性等關鍵指標，旨在幫您理解不同應用場景下，如何選擇最合適的GPU算力解決方案。1、算力GPU執行浮點運算

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