穎脈Imgtec文章

• 成功案例：象帝先計算技術與Imagination合作——面向現代圖形與計算工作負載的專業GPU2026-03-09 09:17

  

  為專業計算設計桌面GPU桌面GPU不僅用于游戲，還能加速從專業可視化、高級模擬到數據密集型計算在內的多種現代工作負載。專業用戶需要能在多種應用場景中穩定運行的高性能、多功能平臺。構建桌面級圖形解決方案的企業需要一種既能提供強大性能，又能支持復雜系統環境的GPU架構。象帝先計算技術：面向專業市場的多功能GPU解決方案象帝先計算技術是一家專注于開發通用高性能國產

  gpu imagination 芯片 145瀏覽量

• 智能網聯汽車：HARA分析與ASIL等級評定2026-03-06 15:23

  

  在汽車功能安全領域，遵循ISO26262標準進行開發已成為行業共識。我們此前探討了功能安全的基石——“相關項”的定義。一旦明確了安全分析對象，下一步便是系統性地識別與評估其潛在風險。這正是危害分析與風險評估（HARA）的核心使命，而其關鍵產出——汽車安全完整性等級（ASIL），則成為了衡量風險高低、指導安全開發的“標尺”。HARA與ASIL：風險量化管理的核

  asil 智能網聯汽車 汽車功能安全 61瀏覽量

• RISC-V迎來關鍵拐點2026-03-05 15:03

  

  RVA23標志著主流CPU性能擴展方式的一個轉折點。它強制要求使用RISC-V向量擴展(RVV)，從而將結構化、顯式并行計算提升到與標量執行相同的架構地位。向量計算不再是附加在高負載運算核心上的可選加速器，而是軟件可以依賴的基礎功能。RVA23并非強制標量執行實現確定性，而只是使確定性成為可能，因為標量部分不再負責吞吐量。向量單元顯式地處理并行工作，而標量核

  cpu RISC-V 處理器 656瀏覽量

• 專家觀點：功率而非面積：邊緣GPU設計為何迎來新紀元2026-03-04 13:39

  

  數十年來，半導體發展的軌跡始終遵循著熟悉的模式：縮小制程節點，增加邏輯密度，提升時鐘頻率，性能自然隨之提升。這種模式曾長期奏效，其持續時間甚至遠超預期。隨著行業邁入2納米以下制程，GPU設計正遭遇嚴峻的物理極限。限制因素不再是晶圓上能容納多少邏輯單元，而是我們能安全散發的熱量上限。2納米以下，功耗而非面積成為決定性約束，對于邊緣端GPU而言，這種轉變將從根本

  gpu 半導體 器件 285瀏覽量

• 智能家居不夠 “智能”？因為它需要在智能的環境2026-03-03 11:07

  

  歷經多年發展停滯，智能家居行業終于迎來新的變革——這并非源于人工智能技術的突破，而是因為行業終于達成共識，采用了能實現跨品牌設備互聯互通的Matter標準。這場變革的背后，并非硬件的重大突破或人工智能的迭代，而是行業搭建起了首個跨品牌設備協作的通用基礎架構——Matter標準。該標準由蘋果、亞馬遜、谷歌、三星及數百家其他設備制造商聯合背書，是智能家居領域的一

  人工智能 智能家居 硬件 154瀏覽量

• Imagination GPU 正式接入 Mesa CI2026-03-02 09:17

  

  我們已在開源驅動的自動化設備端測試邁出重要一步：基于德州儀器（TI）AM68架構、搭載IMGBXS-4-64GPU的設備集群現已集成至Mesa上游持續集成系統。MesaCI是一個持續集成框架，作為一個大型的自動化測試與驗證系統服務于Mesa3DGraphicsLibrary項目。它有助于確保對Mesa代碼庫所做的任何更改在合并之前具備充分的穩定性和可靠性。通

  gpu imagination 自動化設備 420瀏覽量

• 2026丙午年 RISC-V 十大進展預測2026-02-27 15:46

  

  甲辰計劃（JiachenProject）誕生于2024年除夕，由國內多家RISC-V軟件及芯片團隊聯合發起，目標是在2036年（即下一個龍年）前實現完全成熟的RISC-V軟硬件生態系統，并超越所有主流指令集架構（ISA）。過去兩年已吸引超過50家國內外從事RISC-V芯片及軟件生態建設的企業、研究機構、社區加入。作為甲辰計劃（rv2036.org）的主理人，

  RISC-V 芯片 軟硬件 454瀏覽量

• Chiplet，如何助力HPC？2026-02-26 15:15

  

  縱橫小芯片架構代表了芯片設計和集成方式的根本性變革。隨著傳統芯片架構在功耗、散熱和空間方面逼近物理極限，一種新型架構正在興起，有望為高性能計算（HPC）開辟一條新的發展道路。這種架構被稱為小芯片架構（chipletarchitecture），它能夠以更低的成本提供比單芯片處理器更高的性能，同時能耗降低高達10倍。這些優勢使得小芯片架構在未來高性能計算和人工智

  chiplet HPC 芯片 719瀏覽量

• 為什么內存重排是人工智能計算的隱形稅2026-02-25 15:11

  

  走進任何現代人工智能實驗室、數據中心或自動駕駛汽車開發環境，你都會聽到工程師們喋喋不休地談論浮點運算次數(FLOPS)、運算次數(TOPS)、稀疏性、量化和模型擴展定律。這些指標充斥著新聞頭條和產品數據手冊。但如果你花時間與那些實際構建或優化這些系統的人交流，你會發現一個截然不同的真相：原始的算術能力并非決定實際性能的關鍵。真正重要的是數據移動的效率。而對于

  人工智能計算機 內存 自動駕駛汽車 458瀏覽量

• 擁抱Chiplet，大芯片的必經之路2026-02-13 14:35

  

  本文轉自：半導體行業觀察隨著傳統芯片架構在功耗、散熱和空間方面逼近物理極限，一種新型架構正在興起，有望為高性能計算（HPC）開辟一條新的發展道路。這種架構被稱為Chiplet架構（chipletarchitecture），它能夠以更低的成本提供比單芯片處理器更高的性能，同時能耗降低高達10倍。這些優勢使得芯片組架構在未來的高性能計算和人工智能（AI）工作負載

  chiplet HPC 芯片 357瀏覽量