穎脈Imgtec文章

• 關于人工智能處理器的11個誤解2025-08-07 13:21

  

  本文轉(zhuǎn)自：TechSugar編譯自ElectronicDesign人工智能浪潮已然席卷全球，將人工智能加速器和處理器整合到各類應用中也變得愈發(fā)普遍。然而，圍繞它們是什么、如何運作、能如何增強應用，以及哪些是真實情況而哪些只是炒作，仍存在諸多誤解。GPU是最佳的人工智能處理器盡管GPU在人工智能的實現(xiàn)過程中發(fā)揮了關鍵作用，而且如今它們的應用也極為廣泛，但將其推

  AI 人工智能 處理器 1080瀏覽量

• 一句話了解21種計算模式2025-08-06 14:31

  

  計算技術正以前所未有的速度演進和發(fā)展。從最初的單一處理器計算到如今的量子計算、類腦計算，從本地化計算到云計算、邊緣計算，計算模式的多樣化發(fā)展正在重塑我們的數(shù)字世界。本文按照架構(gòu)與資源、能力與性能、智能化趨勢、安全與可持續(xù)四個維度，梳理了21種計算模式，并盡量用通俗易懂的一句話向您介紹每種模式的定義。架構(gòu)與資源維度并行計算：把大任務拆成多個小任務，讓多顆處理器

  云計算 計算機 邊緣計算 757瀏覽量

• 2025人工智能十大趨勢2025-08-05 11:42

  

  在2025世界人工智能大會·騰訊論壇上，騰訊研究院聯(lián)合騰訊優(yōu)圖實驗室、騰訊云智能、騰訊科技聯(lián)合發(fā)布了《共生伙伴：2025人工智能十大趨勢》報告。基于騰訊研究院多位研究員對全球技術、產(chǎn)業(yè)趨勢的長期觀察，通過10個關鍵趨勢勾勒出2025人工智能發(fā)展的三大主題基礎模型的躍遷、智能行動者的崛起以及AI走向物理世界，深入剖析了AI從“智能工具”邁向“共生伙伴”的關鍵躍

  AI 人工智能 5875瀏覽量

• AI輸出“偏見”，人類能否信任它的“三觀”？2025-08-04 13:43

  

  人工智能（AI）已成為我們不可分割的“伙伴”。從聊天機器人、語音助手到自動翻譯，AI不斷介入人與人之間的交流和理解。然而，它能做到“客觀中立”嗎？據(jù)美國《麻省理工科技評論》官網(wǎng)報道，一項國際研究指出，大語言模型（LLM）正悄無聲息地傳播全球各地的刻板印象。從性別歧視、文化偏見，到語言不平等，AI正在把人類的“偏見行李”打包、升級，并以看似權(quán)威的方式輸出到世界

  AI 人工智能 語言模型 1357瀏覽量

• 拆解智能手機：那些藏在機身的電子奧秘2025-08-01 11:12

  

  每天握在手心的智能手機，明明只有巴掌大小，卻能拍照、導航、刷視頻，甚至處理工作——你有沒有好奇過，這方寸之間到底藏著多少“黑科技”？今天我們就來“虛擬拆解”一部手機，看看那些不起眼的電子元件，是如何聯(lián)手打造出這部“口袋里的超級計算機”。一塊屏幕，藏著光與電的魔術當你點亮屏幕的瞬間，至少有3種電子元件在同步工作：1.液晶層/OLED發(fā)光層：液晶屏幕靠背光層發(fā)光

  智能手機 電子元件 芯片 2138瀏覽量

• 重新思考 AI 時代的分布式計算2025-07-31 14:25

  

  DeepSeek的崛起，不僅因其巨大成就，更因其高效性而在AI行業(yè)引起了震動。雖然大家的關注重點大都放在DeepSeek僅花費了560萬美元的訓練成本，而OpenAI花費超過1億美元，但其中更深層次的關注點在于這一效率突破揭示了傳統(tǒng)分布式計算范式與AI工作負載獨特需求之間的根本不匹配。AI技術浪潮對基礎設施選型帶來了深層挑戰(zhàn)：當前廣泛部署的分布式計算架構(gòu)本質(zhì)

  AI DeepSeek 1243瀏覽量

• 中國信通院發(fā)布“2025云計算十大關鍵詞”2025-07-30 10:53

  

  日前，中國信通院正式發(fā)布“2025云計算十大關鍵詞”，中國信通院云計算與大數(shù)據(jù)研究所所長何寶宏對“2025云計算十大關鍵詞”進行了解讀。十大關鍵詞分別是：超大規(guī)模智算集群、大模型推理云服務、智能體、大模型工程化交付、大模型一體機、云終端、智能混合云、云卓越架構(gòu)、央國企“云+AI”、云計算出海。2025年兩會政府工作報告明確提出，深入實施“人工智能+”行動，支

  AI 云計算 大模型 3189瀏覽量

• 利用自壓縮實現(xiàn)大型語言模型高效縮減2025-07-28 09:36

  

  隨著語言模型規(guī)模日益龐大，設備端推理變得越來越緩慢且耗能巨大。一個直接且效果出人意料的解決方案是剪除那些對任務貢獻甚微的完整通道（channel）。我們早期的研究提出了一種訓練階段的方法——自壓縮（Self-Compression）[1,4]，它通過反向傳播自動決定每個通道的比特寬度，從而逐步“淡化”那些無用的通道。這種方法可同時減少模型參數(shù)、數(shù)值精度，甚至

  LLM 語言模型 564瀏覽量

• 終于有人把端側(cè)大模型說清楚了2025-07-24 12:03

  

  最近總聽到"端側(cè)大模型"這個詞，感覺很高大上，但到底是什么意思？和我們平時用的ChatGPT、DeepSeek各種大模型有什么區(qū)別？今天就來徹底搞清楚這件事。1、為什么叫"端側(cè)"大模型？在聊具體內(nèi)容之前，先解釋一下這個名字的由來。在計算機和通信領域，我們通常把整個系統(tǒng)分為幾個層次：云端（Cloud）：遠程的數(shù)據(jù)中心和服務器邊緣（Edge）：靠近用戶的邊緣服務

  AI 大模型 語言模型 2425瀏覽量

• 一文看懂AI算力集群2025-07-23 12:18

  

  最近這幾年，AI浪潮席卷全球，成為整個社會的關注焦點。大家在討論AI的時候，經(jīng)常會提到AI算力集群。AI的三要素，是算力、算法和數(shù)據(jù)。而AI算力集群，就是目前最主要的算力來源。它就像一個超級發(fā)電廠，可以給AI浪潮提供源源不斷的動力。那么，AI算力集群，到底是由哪些東西組成的呢？它為什么能夠提供澎湃的算力？它的內(nèi)部結(jié)構(gòu)又是怎樣的呢？包括了哪些關鍵技術？接下來，

  AI算力 高速網(wǎng)絡 1634瀏覽量