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真是沒想到啊，把11.0592MHz的晶振焊成了12MHz，單片機串口通訊打印全亂碼了。明明頻率差不多，為什么會導致通訊徹底失敗？貿澤科普實驗室帶大家從串口亂碼開始，重新認識晶振。

MII即媒體獨立接口，也叫介質獨立接口。它是IEEE-802.3定義的以太網行業標準。它包括一個數據接口，以及一個MAC和PHY之間的管理接口。

以太網（Ethernet）是一種計算機局域網技術。IEEE 802.3制定了以太網的技術標準，它規定了包括物理層的連線、電子信號、介質訪問控制的內容。

業界領先的半導體器件供應商兆易創新GigaDevice（股票代碼603986.SH、3986.HK）近日宣布，與AI云平臺服務提供商涂鴉智能（Tuya Smart）達成深度合作。雙方將依托各自核心優勢強強聯合，推動AI+IoT領域生態共建，為全球開發者與客戶打造一站式軟硬件協同解決方案。

二維螺距補償的QT（C++）例程

2026年2月4日，在國民技術隆重舉辦的“2026合作伙伴發展大會”上，世強硬創平臺憑借多年來與國民技術的深度戰略協作、出色的市場開拓與技術服務能力，成功斬獲兩項重量級年度殊榮：戰略合作貢獻獎和市場先鋒獎。

無線連接是現代智能家居和工業系統的基石，推動著無數更智能、更自主設備的普及。恩智浦非常重視無線互操作性，確保生態合作體系中的每臺設備能夠無縫協同工作的關鍵能力。

MCX A系列即將迎來重大升級。恩智浦推出6個全新的MCX A產品系列，此舉將使MCX A產品組合的規模擴大一倍，并為可擴展、智能且高能效的微控制器樹立新標桿。

用扎實的 “迭代”，致敬不懈的 “專業”。在電機驅動領域，市場對高性能、高穩定與成本優化的綜合需求日益提升，簡單的功能疊加已難以滿足。真正的技術突破，源于對 “專業” 的深耕和 “迭代” 的堅持。靈動微電子順勢推出新一代電機專用主控芯片 ——MM32SPIN0260。

儀表是電動車的“智慧中樞”，實時收集車速、電量、剎車狀態、故障提醒等關鍵信息。當你騎上電動車，儀表盤亮起的瞬間，一場由中微愛芯芯片矩陣驅動的智能交互已然開啟。在簡潔的屏幕背后，是MCU和LED驅動芯片、語音芯片與振動傳感器的協同工作，共同打造更精準、更直觀、更安全的騎行界面。

在當今數字化時代，電池作為各種電子設備和交通工具的 “能量心臟”，其性能和壽命直接關系到我們生活的方方面面。常常困惑，為何手機電量看似充足，卻突然自動關機？為何電動汽車的續航里程總是難以達到預期？這些問題的根源，在于我們難以精準掌握電池的真實狀態。而如今，AI 技術的飛速發展，為解決這一難題帶來了解決方案，新唐M55M1憑借算法精準洞察電池的剩余電量（SOC）、健康狀態（SOH）和剩余壽命（RUL）。

　　對于MCU開發者來說，VS Code憑借輕量、跨平臺、高可擴展等優勢，已經成為日常編碼的神器。然而長期以來，很多人只能把VS Code當“編輯器”使用，真正編譯、下載、調試MCU代碼時，仍不得不切回到Keil、IAR等傳統IDE。

作為一個折騰過幾乎所有主流AI編程輔助工具的開發者，本猿最終還是覺得國產的TRAE對國區用戶最友好、最穩定。雖然它偶爾也會“天馬行空”地輸出一些奇怪代碼，但整體在嵌入式開發上的表現已經非常靠譜，更重要的是——免費。

隨著城市與家居變得越來越智能化和互聯化，基于圖像的數據采集需求迅速增長，與此同時，人們對隱私問題的擔憂也愈發強烈。Calumino將隱私放在首位，開發出全球首款專為大眾市場攝像頭模塊設計的經濟型熱成像傳感器。Calumino的傳感器能夠提供強大的實時洞察，同時從本質上保護個人隱私。為了在不影響性能的前提下恢復公眾對數據驅動型創新的信任，這家澳大利亞公司選擇與意法半導體合作，利用其先進的邊緣AI技術。

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MCX E系列是恩智浦最廣泛的5V微控制器單元 (MCU) 產品組合，為工業和家電設計帶來了可擴展的性能、內置的功能安全和長久的可靠性。

? 為什么選擇邊緣AI？ AI市場已經發生了根本性變革。過去，AI處理主要在云端完成。End Point設備從傳感器收集數據并將其發送到云端進行推理處理和決策，結果被發送回End Point設備。這種方法需要巨大的帶寬才能將海量數據傳輸到云端。 邊緣設備越來越多地使用AI推理技術，以實現快速實時響應并提高數據隱私和安全性，同時避免與云連接產生的延遲和成本。這也降低了功耗，使其適用于電池供電的IoT應用。因此，邊緣AI具有自主性、低延遲、低功耗、

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續接上篇，我們一起看看RA8P1如何通過兩個應用示例幫助簡化AI實現。 應用示例1：RA8P1上的圖像分類 圖 4：圖像分類系統框圖 上圖顯示了圖像分類應用程序實現。RA8P1將構建此視覺AI應用程序所需的CPU內核、NPU、內存和外設集成在單個芯片上。應用程序會分析輸入圖像并為其分配預先分配的標簽或類別。神經網絡模型在龐大的圖像數據集上進行訓練（其中每張圖像都標有類別），并部署在RA8P1 MCU上。 為了進行推理，將新的輸入圖像輸入到模型中，并通過

其利天下作為深耕無刷電機驅動領域的專業方案商，專為暴力風扇行業提供成熟穩定、可快速量產的暴力風扇無刷驅動方案，方案核心采用自研高性能MCU芯片，覆蓋手持涵道風扇、工業高速風扇等多場景暴力風扇驅動需求。一、暴力風扇無刷驅動行業核心痛點當前暴力風扇行業正朝著高轉速、小型化、低功耗的方向快速發展，不少廠家在產品研發與量產過程中，普遍遇到以下核心難題：高速驅動穩定性