動態

• 發布了文章 2025-11-04 17:32

  告別資源瓶頸與漫長周期：覆蓋自動駕駛全研發周期的SiL驗證方案

  

  在自動駕駛系統的研發過程中，如何平衡創新速度與系統可靠性，是每個工程團隊都必須面對的核心挑戰。團隊常常面臨著來自兩個維度的具體痛點：在本地開發階段，工程師們常常受限于HiL測試資源緊張、調試成本高昂、算法早期驗證困難等問題；而在規模化測試階段，團隊又面

  SIL 測試 自動駕駛

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• 發布了文章 2025-11-03 11:17

  百億罰單警示下的破局之道：DXC數據合規實踐案例

  

  數據合規困局難破？GDPR罰款超60億歐元，據說諸多用戶因數據違規問題流失！巨額罰款警示下，企業如何在嚴守隱私紅線的同時推進技術研發？

  圖像處理 數據 汽車

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• 發布了文章 2025-10-28 17:32

  康謀 aiSim 攜經緯恒潤煥新 HIL 測試，誠邀集成商共建生態！

  

  在智能駕駛從“模塊化”邁向“端到端”的技術浪潮中，高保真、全鏈路的仿真測試已成為行業剛需。康謀科技推出的aiSim端到端智駕仿真軟件，與經緯恒潤強強聯合，共同打造了智能駕駛HIL仿真測試系統，為行業提供了一站式解決方案，8月份已正式亮相上海汽車測試展。康謀X德思特X經緯恒潤聯合首發智能駕駛HIL仿真測試系統，亮相上海汽車測試展！康謀&經緯恒潤智能駕駛HIL仿

  HIL測試 智能駕駛 經緯恒潤

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• 發布了文章 2025-10-27 11:10

  講講如何閉環自動駕駛仿真場景，從重建到可用？

  

  靜態3D場景無法滿足仿真測試？缺乏動態交通流、難以模擬極端天氣、傳感器模型不逼真！本文帶您看aiSim場景編輯與GGSR渲染器如何破局！自由配置暴雨黑夜與虛擬車流，使用通用高斯潑濺實現廣角無畸變的高保真渲染，為自動駕駛覆蓋海量極端測試工況！

  3D 仿真 數據

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• 發布了文章 2025-10-17 17:33

  拆解3D Gaussian Splatting：原理框架、實戰 demo 與自駕仿真落地探索！

  

  ▍文章來源于康謀自動駕駛01引言當前，三維重建技術正處于從"實驗室演示"邁向"工業級應用"的關鍵時期。每一次對場景細節的精準還原，每一幀實時流暢的渲染效果，都在檢驗算法對真實世界的復現能力。高效、高質量的三維重建能夠顯著提升數字資產制作效率，助力提升虛擬測試的真實性，加速仿真驗證流程。

  3D 仿真 自動駕駛

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• 發布了文章 2025-10-11 17:32

  ROS 傳感器模塊的通用架構設計與跨中間件擴展實踐

  

  3DGS與4DGS的核心應用實踐與技術突破！在自動駕駛與機器人仿真領域，傳感器數據的高效交互是連接虛擬仿真與實際系統的關鍵紐帶。ROS（RobotOperatingSystem）作為行業通用的機器人操作系統，其傳感器數據交互機制直接影響仿真的真實性與系統集成的便捷性。本文基于對aiSim中各類ROS傳感器

  ROS 傳感器 自動駕駛

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• 發布了文章 2025-09-26 17:34

  一體化ROS智能駕駛小車及實訓教學平臺解決方案

  

  一體化ROS智能駕駛小車及實訓教學平臺解決方案

  ROS 智能駕駛 自動駕駛

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• 發布了文章 2025-09-25 17:32

  康謀亮相2025 ADAS/ADS中國實踐會，以合成數據革新方案引領智能駕駛驗證新范式！

  

  9月23日至24日，為期兩天的"2025ADAS/ADS中國實踐會"在蘇州成功舉行。本次大會由德國carhs汽車安全技術公司與中國汽車工程研究院股份有限公司聯合主辦，匯聚了來自奔馳、奧迪、吉利、保時捷、上汽等全球主流主機廠、Tier1供應商及行業專家300余人。康謀作為智能駕駛驗證領域的創新者，在大會上發表了題為"從駕駛員到環境：座艙內外合成數據重塑ADAS

  數據 智能駕駛 汽車 自動駕駛

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• 發布了文章 2025-09-19 17:32

  納秒級同步，跨平臺兼容：ADTF模塊化方案重塑汽車視頻總線采集體驗！

  

  在汽車智能化進程中，視頻總線是核心數據通道之一，比如環視攝像頭、艙內和車輛監控。其采集場景需面對高帶寬數據處理、多設備時序同步、跨環境適配等多重挑戰。對汽車測試開發者而言，往往出現“需求響應速度”與“技術可靠性”的矛盾。既要快速適配車型視頻協議（GMSL/Ethernet/UVC/

  總線 模塊化 汽車 視頻

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• 發布了文章 2025-09-12 17:33

  數據驅動變革時代，自動駕駛研發如何破解數據跨境合規難題？

  

  當下正是一個由數據驅動的偉大變革時代。從ADAS到AD，每一次技術的躍遷都離不開海量道路數據的采集、標注與分析。以圖像數據為例，它們是訓練和優化感知算法、提升系統安全性的寶貴資源。然而，當計劃將這些數據送往異國研發團隊時，數據合規這個難題便擺在了面前。全球化研發的

  adas 數據驅動 汽車 自動駕駛

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