動態

• 發布了文章 2026-01-16 17:35

  汽車多總線數據采集：挑戰、架構與同步策略全解析

  

  引言每一次極端天氣下的緊急制動，每一段復雜路況中的精準識別，本質都在考驗算法對現實世界的適應能力。因此，我們可以看到在智能輔助駕駛從“功能驗證”到“場景攻堅”的關鍵階段，真實、高質量的數據是算法性能提高的基石。尤其在極端天氣、顛簸路面和電磁干擾等

  數據采集 汽車

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• 發布了文章 2026-01-09 17:33

  全自動化驅動 ADAS 高精度標注：aiData Auto Annotator 深度解析

  

  引言在ADAS（高級輔助駕駛）開發領域，高質量的標注數據是算法迭代的核心基礎。然而，傳統依賴人工標注的模式通常成本高昂、周期漫長，每年投入可達數百萬美元，處理時間往往需要數月，嚴重制約了研發效率與項目推進速度。這正是康謀為您帶來的aiDataAu

  adas 輔助駕駛 驅動

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• 發布了文章 2026-01-04 17:33

  如何高效構建與測試非結構化道路場景？

  

  高保真虛擬數據集開源發布，兼容nuScenes，開箱即用！01引言隨著智能駕駛仿真測試等技術的快速發展，行業評估體系已從單一的“測試里程數”向更全面的“場景覆蓋度”及“邊緣場景”檢驗演進。在此趨勢下，實車測試向仿真環境遷移已成為提升驗證效率與安全的必然選擇。統計數據表明，一套成熟的自動駕駛算法驗證

  仿真測試 智能駕駛 測試

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• 發布了文章 2025-12-31 17:32

  康謀直播Q A | 康謀智駕仿真測試，共筑智駕安全的「信任密碼」！

  

  12月29日下午，康謀智駕仿真測試，共筑智駕安全的「信任密碼」”線上研討會圓滿結束，感謝各位觀眾的支持與互動。在直播評論區，康謀感受到了大家的熱情！再次感謝大家的積極提問，促進了更多的交流與學習。本文匯總了15個直播熱點問題并邀請講師做詳細解答，請查收！（上下滑動可以瀏覽全部Q&A內容）。此外點擊閱讀原文，即可觀看直播回放！下期「汽車多總線數據采集與分析：方

  HIL 仿真測試 測試系統

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• 發布了文章 2025-12-29 11:39

  端到端下半場，如何做好高保真虛擬數據集的構建與感知？

  

  01前言隨著自動駕駛技術的日益升級，以UniAD、FSDV12為代表的“端到端”架構正重構行業格局。這一架構試圖通過單一神經網絡直接建立從傳感器輸入到車輛控制的映射，從而突破傳統模塊化累積誤差的局限。然而端到端模型對數據分布的廣度與深度均有著高要求，尤其是對缺乏歸納偏置的Transformer架構而言，“數據規模”與“場景覆蓋度”可謂直接決定了模型上限。現實

  仿真 數據采集 數據集 端到端 自動駕駛

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• 發布了文章 2025-12-26 17:33

  基于PTP，如何做好多傳感器微秒級時間同步？

  

  01引言自動駕駛車輛行駛過程中，多傳感器（相機、激光雷達等）采集的帶有精準同步時間戳的數據，是車輛實現高精度感知、定位、決策與規劃的核心前提。正因如此，在自動駕駛數據采集系統中，傳感器與主控單元之間通常會采用(g)PTP協議，以保障多傳感器的硬件時間

  PTP 傳感器 自動駕駛

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• 發布了文章 2025-12-23 17:33

  aiMotive亮相CES 2026：aiSim 6與aiData重新定義自動駕駛開發！

  

  點擊藍字，關注我們2026年1月6日至9日，全球最具影響力的科技盛會——國際消費電子展（CES）將在美國拉斯維加斯舉行。作為全球消費電子行業的“風向標”，CES每年匯聚超過4500家企業及14萬余名行業精英，展示人工智能、自動駕駛等領域的突破性技術康謀合作伙伴aiMotive將在此頂級舞臺，重磅亮相aiSim6和aiData等產品，為您展示人工智能驅動的自動

  AImotive 人工智能 自動駕駛

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• 發布了文章 2025-12-18 16:33

  加速L4級自動駕駛商業化：aiData全自動化數據處理解決方案！

  

  引言在汽車AI領域，無論是高級駕駛輔助系統（ADAS）還是自動駕駛技術的研發，都需要數據。因此高質量、精準且記錄完備的數據，是神經網絡訓練、驗證及仿真測試的核心支撐。然而，數據采集往往是AI開發生命周期中成本最高的環節，需要投

  數據處理 自動駕駛 輔助系統

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• 發布了文章 2025-12-16 17:34

  新品發布｜LOGifyer B2 數據采集平臺重磅登場！

  

  ADAS/AD數據采集與高性能車載計算解決方案在汽車技術向智能化、網聯化加速迭代的當下，ADAS、AD系統及各類車輛技術（含非公路應用）的研發驗證對數據采集、存儲與分析提出了更高要求——海量數據的高效處理、多場景的靈活適配、復雜環境的穩定運行以及精準的時間同步成為核心訴求。為此，康謀重磅推出新一

  數據采集 自動駕駛

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• 發布了文章 2025-12-12 17:32

  SimData深度解析：高保真虛擬數據集的構建與評測

  

  在自動駕駛感知的下半場，數據已成為驅動算法迭代的核心。然而，真實路測數據面臨著成本高昂、標注困難、極端場景（CornerCases）難以覆蓋以及安全性受限等“卡脖子”問題。面對這一核心痛點，虛擬仿真數據已成為解決方案中的關鍵角色，成為確保開

  開發工具鏈 數據集 自動駕駛

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