2019年中國人工智能大會（Chinese Congress on Artificial Intelligence 2019，簡稱“CCAI 2019”）將于9月21日-22日在青島膠州召開。

近年來人工智能的快速發展令人矚目，語音識別是其中代表領域，而科大訊飛已經成為這方面的領軍者。作為科大訊飛董事長，劉慶峰將出席大會并做題為《用人工智能建設美好世界》的主題演講。

劉慶峰，科大訊飛創始人，現任公司董事長，語音及語言信息處理國家工程實驗室主任，中國科學技術大學兼職教授、博導，第十屆、第十一屆、第十二屆、第十三屆全國人大代表，全國大學生創新創業聯盟首任理事長，中國語音產業聯盟理事長。第十四屆中國經濟年度人物。主要從事語音與人工智能核心技術研究和產業化領域研究。在劉慶峰演講之前，讓我們先來梳理他對人工智能行業的觀察和理解，以及站在企業的角度，他如何看待未來的行業趨勢。

人工智能時代三大不可阻擋的趨勢

從1956年科學家首次提出人工智能的概念，到今天的人工智能第三次浪潮，劉慶峰認為后臺核心算法的邏輯已經經歷了三個階段。最早是計算智能，人們讓機器能存儲、會計算；隨后是感知智能，機器能聽會說、能看會認，以人臉識別和語音識別為例，劉慶峰提出，在這方面機器已經越來越多地逼近，甚至超越了人類；下一個重點是本次人工智能浪潮的核心，基于深度神經網絡為代表，以及更多新的算法，要讓機器具備理解、思考、學習和決策的能力，這也是全球競爭的焦點。

展望未來十年，劉慶峰預見了三大不可阻擋的趨勢。一是5G助推下萬物互聯將正式成為IT產業的第六次浪潮，語音將成為最重要的人機交互方式；二是未來十年，人類交流互動的大趨勢不可阻擋，人類語言巴別塔將在十年內最終建成；三是人工智能將深刻改變世界的生產和生活方式，人工智能將為各行業賦能，人機耦合無所不在。

那么如何保護用戶隱私呢？劉慶峰說，首先法律要同步跟上；其次，企業自身要有更強的保護意識，現在已經有很多服務涉及老百姓的日常生活，相關行業的領軍企業要起到表率作用，不僅僅是告知用戶，還要在價值觀層面進行引導；第三，應該通過人工智能技術的發展，給予用戶更多選擇權。

人工智能，要做生態

科大訊飛以技術見長，但作為董事長的劉慶峰在談及人工智能對世界的影響時，并沒有只停留在技術層面。他提出，人工智能改變世界需要依靠三個因素：核心算法、行業大數據和行業專家。

劉慶峰將核心算法比作一個聰明的孩子，這個孩子在沒有學習天文學的時候，不知道天文，沒有學習醫學時也不懂醫學，但只要足夠聰明，具備足夠強的學習能力，當我們把行業數據給他后，他就能很快具備各領域的知識。因此劉慶峰認為，未來人工智能發展首先是算法上要突破，如何面對小樣本、無監督情況下的個性化訓練等等問題。人工智能并不是普適萬能的，還需要腳踏實地跟各領域專家結合，才能真正改變世界。算法、數據和專家，這三要素必須緊密結合在一起。

劉慶峰強調，人工智能的應用領域非常廣泛，不可能靠一家公司全部做下來，所以必須要做生態。僅有幾家獨大的領軍企業不夠，還需要千千萬萬懂細分行業的專家、創業者加入創新隊伍，才真正能掀起各行各業的智能革命。人工智能時代，將是一個體系對一個體系、一個生態對一個生態的競爭，只有生態繁榮，發展才能生生不息。

據他判斷，人工智能今年會進入應用紅利兌現年。這一判斷來自三個標準：首先，人工智能具備了真實可見的應用案例，不再停留在概念階段；其次，人工智能的應用具備規模化推廣的能力；最后，這些應用在得到推廣后，能夠利用數據證明其成效。

今天，中國的人工智能發展呈現出不錯的勢頭。對此劉慶峰表示，中國要保持目前的優勢，就要以應用促進人工智能發展，在兼顧保護和共享數據之間推動人工智能更好地成長，數據的適度管理尺度以及典型應用場景的快速突破，能夠形成數據和應用場景的良性互動。

未來是屬于“人機耦合”的新時代

在劉慶峰看來，新一代人工智能突破有三個關鍵要素，分別是算法突破、腦智同飛和人機耦合。對于未來，他多次提到的一個詞是“人機耦合”。

以翻譯為例，盡管現在已經有了達到專業資格合格標準的口譯機器，但這并不意味著機器可以替代人類的同聲傳譯。人和機器各有利弊，機器翻譯的信息完整度高、實時高效，可以持續工作不停歇，但在對信息的提煉、加工以及深度服務方面，人類的優勢是機器所無法比擬的。

因此，未來的人和機器并不是替代與被替代的關系，而是協同發展的關系。劉慶峰說，人要站在人工智能的肩膀上去做更有意義的事，人和機器的深度協作才是推動人工智能應用真正落地的關鍵，這也是人工智能時代社會倫理和人文發展的需要。人機耦合不僅在翻譯領域，在幾乎人工智能落地的所有領域，應該都代表未來，不僅是技術趨勢，也是倫理和人文的需要。

未來人工智能的發展，離不開基礎研究的進步。劉慶峰提出，驅動未來人工智能基礎研究不斷進步的有三大引擎。

第一是數學基礎原理的研究。數學基礎原理研究是人工智能基礎研究中的重要組成部分，腦科學研究和數學統計建模方法深度結合，將是人工智能下一步發展的突破方向之一。

第二大引擎是腦科學基礎研究。劉慶峰表示，腦科學研究是人工智能基礎研究的重要方向，也是讓機器從“能聽會說”到“能理解會思考”的關鍵一步，要把腦科學和人工智能神經網絡結合起來。

第三大引擎是加快人工智能落地應用，以人機耦合模式反哺人工智能基礎研究。人機耦合是人工智能技術在推向實用過程中將長期使用的一種方式。

人工智能立法，要以人為本

隨著人工智能應用開始落地，立法問題也被提上日程。作為全國人大代表的劉慶峰，在接受媒體采訪時發表過這方面的看法。

劉慶峰指出，人工智能立法存在兩方面的挑戰。

一是在現有法律體系中并沒有人工智能方面的法律法規，人工智能是新事物，它所帶來的積極幫助或者潛在風險都是人類沒有碰到過的，從討論調研到最終制定法律，存在一個比較漫長的過程。

二是人工智能的發展日新月異，給生產和生活方式帶來的改變是全新的、快速的，這對法律體系的與時俱進提出了更高的要求。

對于人工智能立法工作，他提出三個建議。

首先，人工智能的立法核心一定要以人為本。人工智能立法首先要保障人類的生命和財產安全，人工智能一定是要在風險可控的范圍內使用，比如自動駕駛的應用，應明確門檻和標準。人工智能的核心價值觀，必須是陽光的，健康的，必須是能夠幫助人類與人為善的。

其次，人工智能應該兼顧未來社會人文的需要，倡導人機耦合的模式。人工智能是幫助人的，不是替代人的。在人機耦合上，我們要考慮到以人為本，未來人和機器如何協作。

最后，人工智能在立法的同時需要有檢測手段。因為這方面的立法對很多人來說還是陌生的，人們對技術的了解同樣有限，所以在檢測人工智能安全性上必須有測試標準和方法，這樣才能使立法落到實處。

劉慶峰還強調，人工智能立法要先進行試點，通過驗證再實現大規模落地。如果大干快上，導致行業泡沫過多，容易在應用過程中帶來不必要的傷害，從而影響人工智能健康發展。