人工智能發(fā)展過(guò)程中，算力是一個(gè)重要的因素，算力就像是 AI 的燃油，沒(méi)有燃油，AI 哪也去不了。而為 AI 應(yīng)用提供算力的，正是各種各樣的芯片。而近幾年，嗅到 AI 芯片商機(jī)的企業(yè)紛紛入局，想要從底層算力上獲得獨(dú)立的能力，然而，并不是所有入局的企業(yè)都懂得如何才能造出真正的好芯片，因此走進(jìn)一些誤區(qū)。在 2019年 CAIS 大會(huì)上的演講《人工智能芯片發(fā)展方向與誤區(qū)》中，賽靈思人工智能業(yè)務(wù)資深總監(jiān)姚頌為我們分享了其研發(fā)芯片產(chǎn)品的經(jīng)驗(yàn)，并指出了 AI 芯片的發(fā)展方向和一些誤區(qū)。

姚頌以一個(gè)楔子開(kāi)場(chǎng)：張華考上了北京大學(xué)，李萍進(jìn)了中等技術(shù)學(xué)校，我在百貨公司當(dāng)售貨員，我們都有光明的前途。這就好比 CPU 擅長(zhǎng)通用計(jì)算，GPU 擅長(zhǎng)大規(guī)模并行計(jì)算，它們都有不同的前途。

誤區(qū)1：AI芯片概念火，卻并無(wú)技術(shù)突破

姚頌認(rèn)為，AI 芯片之所以如此火爆，實(shí)際上受到多方面因素的影響。首先，我們從互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代進(jìn)入了 AI 的新時(shí)代，所有的虛擬應(yīng)用必須有一個(gè)硬件載體作為支撐。但是與此同時(shí)，還有其他的原因。在人工智能流派中，深度學(xué)習(xí)只是一小部分，所以做一顆 AI 芯片是很寬泛的概念。AI 芯片從通用到專用，它的性能和支持的范圍各異，其中通用芯片是最難設(shè)計(jì)的，而專用芯片一定需要錢(qián)和時(shí)間才能做出來(lái)。而做專用的芯片，如深度學(xué)習(xí)推理芯片，進(jìn)行專門(mén)的應(yīng)用并不難。

但這里其實(shí)有一個(gè)誤區(qū)。我們可以看到，幾十種 AI 芯片像潮水一樣涌現(xiàn)，但是卻只能支持一部分功能，它可能是一個(gè)新的概念，但并沒(méi)有帶來(lái)實(shí)際的技術(shù)上的突破。

誤區(qū)2：衡量 AI 芯片好壞，硬指標(biāo)不夠

除此之外，AI 芯片競(jìng)爭(zhēng)激烈，大家經(jīng)常在想到底一顆好的 AI 芯片是怎樣的。在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中，我們考慮的很多問(wèn)題是用戶體驗(yàn)層面的問(wèn)題，這對(duì)于 AI 芯片同樣適用，有人經(jīng)常討論芯片的頻率是多少，性能多好，價(jià)格多貴，但是否這些硬性指標(biāo)就能衡量一款 AI 芯片的好壞呢？

我們看到，現(xiàn)在芯片分為四大技術(shù)路徑：CPU、GPU、FPGA、ASIC，但是 CPU 的開(kāi)發(fā)、功耗、穩(wěn)定性、靈活性都很好。GPU性能也非常好，正是因?yàn)檫@樣一個(gè)強(qiáng)有力的工具，才有今天人工智能的夏天。

FPGA 的性能、功耗的表現(xiàn)同樣很好，但是開(kāi)發(fā)周期太長(zhǎng)。而 ASIC 是專用芯片，專項(xiàng)應(yīng)用。

這里也有一個(gè)問(wèn)題，賽靈思表示，他們從來(lái)不覺(jué)得投項(xiàng)目是投技術(shù)和商業(yè)，而是投產(chǎn)品和商業(yè)，是要滿足客戶的需求，而不是說(shuō)某一種新的方式，最終用戶看的不是新概念，而是產(chǎn)品帶來(lái)的新指標(biāo)，以及給用戶帶來(lái)的新體驗(yàn)，這是很重要的事情。

回過(guò)頭來(lái)看，做芯片和做技術(shù)都是在做產(chǎn)品。產(chǎn)品分為四個(gè)層次，第一個(gè)層次就是能用，滿足用戶的基礎(chǔ)功能需求；第二個(gè)層次是好用，功能比較完整，性能表現(xiàn)較好；第三層是愛(ài)用，讓用戶體驗(yàn)好；第四點(diǎn)是離不開(kāi)，在產(chǎn)品之外提供額外的一些附加值。做一顆好的芯片也一樣，要做到這四點(diǎn)。

最后，姚頌分享了賽靈思從傳統(tǒng)芯片公司轉(zhuǎn)型到一下軟件系統(tǒng)公司的過(guò)程，并強(qiáng)調(diào)了搞定技術(shù)實(shí)際上離產(chǎn)品大賣(mài)才做了 10% 的事情，當(dāng)有了一個(gè)技術(shù)指標(biāo)、想法、設(shè)計(jì)之后，最后把它變成一個(gè)商品，變成一個(gè)持續(xù)供貨、用戶認(rèn)可的產(chǎn)品，背后還有 90% 的體力活苦活要做，把這些做完以后，才能建立一個(gè)真正好的產(chǎn)品和商業(yè)級(jí)氛圍。

總結(jié)起來(lái)，AI 芯片產(chǎn)品是否真的可靠，是否真的好用，這是一個(gè)真正衡量產(chǎn)品好壞的標(biāo)準(zhǔn)。