基于語音識別的各種語音助手、商業應用，也在悄然描畫著智慧生活的未來。在去年的百度AI開發者大會中，我們就見到了百度CTO王海峰跟小度“講RAP”的“極限操作”。可以說，聽覺方面的技術突破，這兩年大家伙兒都沒少見。

不過，今年我們看到了AI給語音的另一種賦能：防錄音攻擊。

我們知道，聲音之所以能夠在門禁、銀行、公安等領域中成為判定人身份的重要依據，就在于說話人聲紋的不同。

在車載語音系統中，也可以通過聲紋識別來判定車內不同乘客的身份，提供個性化的服務。萬一別人將你的聲音錄下來播放給汽車聽，豈不是可以“為所欲為”了？聲音的合成處理也能達到以假亂真的效果，比如百度AI客服給大量開發者打電話，很多人一開始壓根沒有發現對面居然是個AI。

顯然，如果不具備防攻擊能力，單純的聲紋識別仍難以打消大家的安全顧慮。不過魔道總是此消彼長，今年，一個能夠讓系統不被錄音/模擬音騙到的應用就向我們展示出了神奇的療效。

得意音通的技術團隊，在百度深度學習開發平臺飛槳上，開發出一個性能很強悍的防錄音攻擊功能。當用戶說出對應的字符時，系統會自動識別并通過，這沒有什么稀奇的。神奇之處在于，當用戶錄下通關密令，再給系統播放時，它會立馬判斷出這不是本人親口說的，并直接對通關請求say NO！

據開發人員透露，該技術在國際自動說話人識別欺騙攻擊與防御對策挑戰賽（ASVspoof 2019）中，獲得了全球第一的成績。在中國建設銀行手機銀行的數億次驗證中，能做到“零事故”和“零投訴”通過。

這個創意聽起來只是一個小小的功能點創新，卻在這個AI狂飆突破的關鍵時期，提醒了我們，讓AI會說話、說好話是不夠的，懂得拒絕的AI挑戰更大，也更值得人類信賴。